Os dados abaixo representam o preço, em reais, do produto vendido em 25 diferentes estabelecimentos.
20,5 19,5 15,6 24,1 9,9 15,4 12,7 5,4 17,0 28,6 16,9 7,8 23,3
11,8 18,4 13,4 14,3 19,2 9,2 16,8 8,8 22,1 20,8 12,6 15,9
Construa a tabela de frequências em classes.

Passo 1

O enunciado fornece 25 preços do produto A e pede a tabela de distribuições em classes. Vamos aplicar estatística descritiva: definir número de classes, calcular amplitude de cada classe e contar quantas observações caem em cada intervalo.

Passo 2

Usamos a regra de Sturges para estimar o número de classes:
k = 1 + log2(n) = 1 + log2(25) approx 1 + 4,64 = 5,64,
arredondamos para k = 6 classes.

Passo 3

Calculamos a amplitude teórica:
A = max - mink = 28,6 - 5,46 approx 3,87
Para facilitar, adotamos amplitude inteira De<a = 4.

Passo 4

Definimos 6 classes de largura De<a = 4, cobrindo de 5 até 29:
[5,9), [9,13), [13,17), [17,21), [21,25), [25,29)

Passo 5

Contamos as observações em cada intervalo:
– Em [5,9): 5,4;,7,8;,8,8; Rightarrow f1=3
– Em [9,13): 9,2;,9,9;,11,8;,12,6;,12,7; Rightarrow f2=5
– Em [13,17): 13,4;,14,3;,15,4;,15,6;,15,9;,16,8;,16,9; Rightarrow f3=7
– Em [17,21): 17,0;,18,4;,19,2;,19,5;,20,5;,20,8; Rightarrow f4=6
– Em [21,25): 22,1;,23,3;,24,1; Rightarrow f5=3
– Em [25,29): 28,6; Rightarrow f6=1

Resposta

Intervalo Frequência absoluta fi
[5,9) 3 [9,13) 5 [13,17) 7 [17,21) 6 [21,25) 3 [25,29) 1

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