A demanda por Krispee Crunchies, o cereal para o café-da manhã favorito das pessoas nascidas nos anos 1940 nos EUA, está experimentando um declínio. A empresa quer monitorar a demanda por esse produto exatamente quando se aproxima do fim de seu ciclo de vida. O modelo de Previsão Ajustada à Tendência (PAT) utiliza alfa
e beta= 0.20 . A previsão que havia sido feita para o inicio de dezembro foi de 896.480 caixas. Porém, no final de dezembro, a previsão ajustada para o número médio de caixas foi de 900 mil unidades, e a estimativa de tendência foi igual a-50.000 por mês. A Tabela abaixo mostra o histórico de vendas reais para os meses de janeiro, fevereiro e março. Utilizando o PAT como modelo de previsão, identifique quais foram os valores da previsão realizada para os meses de fevereiro e março, e faça a previsão de vendas para o mês de abril.
Mês
Demanda
real
Janeiro
890.000
Fevereiro
800.000
Março
825.000
Abril
Mês |
|
|||
Janeiro | 890.000 | |||
Fevereiro | 800.000 | |||
Março | 825.000 | |||
Abril | ||||
Passo 1
Resumindo o enunciado: queremos usar o modelo de Previsão Ajustada à Tendência (PAT), que é a suavização dupla de Holt, com parâmetros
e
. As equações de atualização são
e a previsão de um passo à frente é
No final de dezembro temos
caixas e
caixas/mês. As demandas reais foram
Precisamos encontrar as previsões realizadas para fevereiro (
) e março (
), e então prever abril (
).
Passo 2
Cálculo de
,
e previsão para fevereiro
:
Passo 3
Cálculo de
,
e previsão para março
:
Passo 4
Cálculo de
,
e previsão para abril
:
Resposta
Previsão realizada para fevereiro: 804 800 caixas
Previsão realizada para março: 755 024 caixas
Previsão para abril: 714 125 caixas (aproximadamente)
Previsão realizada para março: 755 024 caixas
Previsão para abril: 714 125 caixas (aproximadamente)