Qual a diferença entre dados quantitativos e dados qualitativos?

Passo 1

O enunciado pede para diferenciarmos dois tipos básicos de dados usados em estatística e em pesquisa: dados quantitativos e dados qualitativos. Para resolver isso, precisamos entender o que caracteriza cada um e como eles são coletados e analisados.

Passo 2

Dados quantitativos são aqueles cujo valor é numérico e mensurável. Em outras palavras, cada observação pode ser expressa como um número em uma escala. Esses dados se subdividem frequentemente em:
– quantitativos discretos, quando só podem assumir valores inteiros (por exemplo, número de filhos, número de atendimentos)
– quantitativos contínuos, quando podem assumir qualquer valor em um intervalo (por exemplo, peso, altura, temperatura)

Passo 3

Dados qualitativos são aqueles que descrevem características ou atributos e não têm valor numérico intrínseco. Cada observação é categorizada em classes ou rótulos. Eles podem ser:
– qualitativos nominais, sem ordem entre as categorias (por exemplo, cor dos olhos, gênero)
– qualitativos ordinais, com uma ordem definida entre categorias (por exemplo, nível de escolaridade: fundamental, médio, superior)

Passo 4

Para comparar os dois tipos:
– Natureza: quantitativos \to números; qualitativos \to rótulos ou categorias.
– Operações possíveis: em quantitativos podemos fazer soma, média, desvio-padrão; em qualitativos contamos frequências, calculamos proporções ou usamos testes de associação (qui-quadrado, por ex.).
– Exemplos de uso: preço de um produto (quantitativo), tipo sanguíneo (qualitativo).

Resposta

Dados quantitativos são numéricos e mensuráveis (permitindo operações como média e desvio-padrão), enquanto dados qualitativos são categóricos (rotulam características e servem para contar frequências ou proporções).

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