Para uma distribuição normal padronizada determine a percentagem dos dados que estão
Entre 1 desvio padrão abaixo da média e 1 desvio padrão acima da média.

Passo 1

O enunciado pede a percentagem dos dados que caem entre um desvio-padrão abaixo e um desvio-padrão acima da média numa distribuição normal padrão. Esse conteúdo é sobre a função de distribuição acumulada da normal padrão Z\sim N(0,1), e vamos precisar usar valores da tabela de \Phi(z)=P(Z<z).

Passo 2

Escrevemos o que queremos calcular como
P(-1 < Z < 1) \;=\; P(Z<1)\;-\;P(Z<-1).

Passo 3

Usamos a tabela de \Phi:
\Phi(1)=P(Z<1)=0,8413.
Pela simetria da normal, \Phi(-1)=1-\Phi(1)=1-0,8413=0,1587.

Passo 4

Fazendo a diferença:
P(-1<Z<1)=0,8413-0,1587=0,6826.
Convertendo para percentagem, isso dá aproximadamente 68{,}26\%, que normalmente arredondamos para 68{,}27\%.

Resposta

68{,}27\%

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