Elabore uma simulação de um sorteio de uma amostra de tamannho 36 proveniente de uma população de 200 sujeitos.
Passo 1
Beleza, o enunciado quer que a gente simule um sorteio simples de 36 sujeitos (sem reposição) a partir de uma população de 200 sujeitos. Isso é um problema clássico de amostragem simples sem reposição.
Conteúdo da matéria: noções de amostragem, função de sorteio (aleatoriedade uniforme) e programação básica para gerar números aleatórios. Vamos precisar saber como representar a população e usar uma função que escolha, de forma igualmente provável, 36 índices distintos.
Conteúdo da matéria: noções de amostragem, função de sorteio (aleatoriedade uniforme) e programação básica para gerar números aleatórios. Vamos precisar saber como representar a população e usar uma função que escolha, de forma igualmente provável, 36 índices distintos.
Passo 2
Primeiro, a gente representa a população como o conjunto
Depois usamos um algoritmo ou uma função que selecione, sem repetir, 36 elementos desse conjunto. Em Python, por exemplo, a gente faz assim:
import random
# Representa a população de 1 a 200
populacao = list(range(1, 201))
# Sorteia 36 sujeitos sem reposição
amostra = random.sample(populacao, 36)
print(amostra)
O que acontece aqui?
range(1, 201)
gera a lista [1,2,…,200].random.sample(populacao, 36)
escolhe 36 números diferentes, todos com a mesma chance de sair.
Passo 3
Rodando esse código uma vez, por exemplo, podemos obter a seguinte amostra (a ordem não importa muito, é só quem foi selecionado):
[ 4, 17, 29, 33, 45, 48, 51, 57, 61, 68,
71, 75, 82, 87, 92, 94, 98, 101, 106, 112,
115, 123, 127, 131, 133, 139, 142, 147, 152, 157,
161, 168, 173, 179, 184, 198]
Cada vez que você rodar, vai sair um conjunto diferente, mas sempre 36 valores de 1 a 200 sem repetir.
Resposta
Uma das possíveis amostras sorteadas (tamanho 36, população 1–200) é: