Elabore uma simulação de um sorteio de uma amostra de tamannho 36 proveniente de uma população de 200 sujeitos.

Passo 1

Beleza, o enunciado quer que a gente simule um sorteio simples de 36 sujeitos (sem reposição) a partir de uma população de 200 sujeitos. Isso é um problema clássico de amostragem simples sem reposição.
Conteúdo da matéria: noções de amostragem, função de sorteio (aleatoriedade uniforme) e programação básica para gerar números aleatórios. Vamos precisar saber como representar a população e usar uma função que escolha, de forma igualmente provável, 36 índices distintos.

Passo 2

Primeiro, a gente representa a população como o conjunto
1,2,3,dots,200
Depois usamos um algoritmo ou uma função que selecione, sem repetir, 36 elementos desse conjunto. Em Python, por exemplo, a gente faz assim:
import random

# Representa a população de 1 a 200
populacao = list(range(1, 201))

# Sorteia 36 sujeitos sem reposição
amostra = random.sample(populacao, 36)

print(amostra)
O que acontece aqui?
  1. range(1, 201) gera a lista [1,2,…,200].
  2. random.sample(populacao, 36) escolhe 36 números diferentes, todos com a mesma chance de sair.

Passo 3

Rodando esse código uma vez, por exemplo, podemos obter a seguinte amostra (a ordem não importa muito, é só quem foi selecionado):
[  4,  17,  29,  33,  45,  48,  51,  57,  61,  68,
   71,  75,  82,  87,  92,  94,  98, 101, 106, 112,
  115, 123, 127, 131, 133, 139, 142, 147, 152, 157,
  161, 168, 173, 179, 184, 198]
Cada vez que você rodar, vai sair um conjunto diferente, mas sempre 36 valores de 1 a 200 sem repetir.

Resposta

Uma das possíveis amostras sorteadas (tamanho 36, população 1–200) é:
4,17,29,33,45,48,51,57,61,68,71,75,82,87,92,94,98,101,106,112,115,123,127,131,133,139,142,147,152,157,161,168,173,179,184,198

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