Uma empresa estabelece o salário de seus vendedores com base na produtividade. Uma amostra de salários mensais dos vendedores desta empresa revelou a seguinte tabela de frequências:
Tabela. Distribuição dos salários mensais dos vendedores de uma
determinada empresa.
Salários (R$) ) | de vendedores <br> (fi)
de vendedores
(fi) | | :---: | :---: | |
3
| 3 | | 6
| 6 | | 7
| 7 | | 9
| 9 | | 15
| 15 | | 25
| 25 | | 34
| 34 | | 29
Total | 29 | | Total |
Fonte: Dados fictícios
Com referência a essa tabela, determine:
O número de vendedores cujo salário não atinge R$970,00.

Passo 1

Beleza, então o que a questão tá pedindo é: numa empresa, a gente tem uma tabela com classes de salário e quantos vendedores caem em cada faixa. Ela quer saber quantos vendedores ganham menos que R$970,00. Isso é um problema de estatística descritiva, mais especificamente lidar com distribuições de frequência agrupada. Para resolver, vamos identificar quais faixas ficam abaixo de R$970 e somar as frequências delas.

Passo 2

Primeiro, vamos listar as faixas de salário e suas frequências até antes de atingir R$970:
  • 730–790: 3 vendedores
  • 790–850: 6 vendedores
  • 850–910: 7 vendedores
  • 910–970: 9 vendedores
A ideia aqui é: a faixa “910–970” inclui salários menores que R$970 (normalmente interpreta-se como 910 ≤ salário < 970). Então todas essas quatro faixas são “salários que não atingem R$970”.

Passo 3

Agora é só somar as frequências dessas faixas:
N = 3 + 6 + 7 + 9
Em palavras, é o total de vendedores em cada faixa que fica abaixo de R$970.

Resposta

N = 25 vendedores.

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