Explique o que aconteceria se a constante de suavização de um modelo de ajustamento exponencial para médias móveis assumisse o valor 0 . Explique também o que aconteceria se essa constante assumisse o valor 1.
Passo 1
O enunciado quer entender o efeito nos limites do parâmetro de suavização
num modelo de suavização exponencial simples, cujo esquema recursivo é
onde
é a observação no tempo
e
é a previsão para
. Vamos analisar os dois casos extremos
e
.
Passo 2
Se
, o esquema vira
Isso significa que a previsão nunca incorpora o dado mais recente: a cada passo a previsão permanece igual ao valor inicial
. Em outras palavras, o modelo ignora totalmente as observações e gera uma “linha reta” constante.
Passo 3
Se
, o esquema vira
Nesse caso, a previsão para o próximo período é exatamente o valor observado no período atual, sem nenhum “suavização”. O modelo reage completamente à última observação, funcionando como uma previsão ingênua de defasagem 1.
Resposta
Para
, a previsão fica fixa no valor inicial e não se atualiza.
Para , a previsão acompanha ponto a ponto a última observação (
).
Para