Faça uma análise exploratória dos dados sobre o seguinte conjunto de dados. Uso o máximo dos conceitos que você aprendeu adequadamente:
Nome Idade Sexo Altura (m) Peso (kg) Bolsa de Estudos Rendimento escolar
Juliana 21 F 1,80 92 Sim 0.89554
Ricardo 25 M 1,95 76 Sim 0.84570
Verônica 29 F 1,65 49 Não 0.88547
Jéssica 19 F 1,75 52 Não 0.56589
Matheus 26 M 1,78 78 Sim 0.95684
Felipe 22 M 1,82 75 Não 0.48657
Lucas 18 M 1,74 72 Não 0.89574
Sílvia 25 F 1,65 55 Sim 0.97545
Lauro 24 M 1,69 89 Sim 0.95478
Rodrigo 20 M 1,85 70 Sim 0.89652
Tabela 1: Estudantes selecionados para competição em Estatística

Passo 1

Tranquilo! A gente tem uma tabelinha de 10 estudantes com as variáveis: Nome (nominal), Idade (quantitativa discreta), Sexo (categórica), Altura (quantitativa contínua), Peso (quantitativa contínua), Bolsa de Estudos (categórica binária) e Rendimento escolar (quantitativa contínua). O conteúdo aqui é Análise Exploratória de Dados (EDA), que envolve:
  1. Identificar tipos de variáveis;
  2. Calcular estatísticas descritivas (média, mediana, variância, desvio‐padrão, amplitude);
  3. Fazer tabelas de frequência para categóricas;
  4. Explorar correlações entre variáveis numéricas;
  5. Interpretar tudo num bate‐papo de amigo.

Passo 2

Vamos primeiro classificar as variáveis e definir as fórmulas básicas:
  • Média:
  • Mediana: valor central quando os dados estão ordenados
  • Variância amostral:
  • Desvio‐padrão:
  • Amplitude (range):
  • Correlação de Pearson: , onde .

Passo 3

Idade (anos):
Dados = , .
  • Média:
    .
  • Ordenando: , mediana = .
  • Variância: calcula ,
    ,
    .
  • Amplitude: .

Passo 4

Altura (m):
Dados = .
  • Média: .
  • Mediana (entre 5º e 6º num ordenado) = .
  • ,
    , .
  • Amplitude: m.

Passo 5

Peso (kg):
Dados = .
  • Média: .
  • Mediana = .
  • ,
    , .
  • Amplitude: kg.

Passo 6

Rendimento escolar:
Dados = .
  • Média: .
  • Mediana = .
  • ,
    , .
  • Amplitude: .

Passo 7

Variáveis categóricas:
  • Sexo: Fem: 4 (40%), Masc: 6 (60%).
  • Bolsa de Estudos: Sim 6 (60%), Não 4 (40%).

Passo 8

Correlação altura vs. peso:
  1. Calcular .
  2. .
    Isso mostra correlação moderada positiva: pessoas mais altas tendem a pesar um pouquinho mais.
Média de rendimento por Bolsa:
  • Com Bolsa: .
  • Sem Bolsa: ã.
    Quem tem bolsa, em média, tem rendimento escolar maior.

Resposta

  1. Variáveis numéricas (Idade, Altura, Peso, Rendimento) têm médias, medianas e dispersões calculadas para entender distribuição.
  2. Categorias mostram 60% são homens e 60% têm bolsa.
  3. Correlação moderada ( ) entre altura e peso.
  4. Quem recebe bolsa tem rendimento médio ( ) bem acima de quem não recebe ( ).
    Pronto, essa é a exploração básica dos dados!

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