Faça uma análise exploratória dos dados sobre o seguinte conjunto de dados. Uso o máximo dos conceitos que você aprendeu adequadamente:
Nome | Idade | Sexo | Altura (m) | Peso (kg) | Bolsa de Estudos | Rendimento escolar |
---|---|---|---|---|---|---|
Juliana | 21 | F | 1,80 | 92 | Sim | 0.89554 |
Ricardo | 25 | M | 1,95 | 76 | Sim | 0.84570 |
Verônica | 29 | F | 1,65 | 49 | Não | 0.88547 |
Jéssica | 19 | F | 1,75 | 52 | Não | 0.56589 |
Matheus | 26 | M | 1,78 | 78 | Sim | 0.95684 |
Felipe | 22 | M | 1,82 | 75 | Não | 0.48657 |
Lucas | 18 | M | 1,74 | 72 | Não | 0.89574 |
Sílvia | 25 | F | 1,65 | 55 | Sim | 0.97545 |
Lauro | 24 | M | 1,69 | 89 | Sim | 0.95478 |
Rodrigo | 20 | M | 1,85 | 70 | Sim | 0.89652 |
Tabela 1: Estudantes selecionados para competição em Estatística
Passo 1
Tranquilo! A gente tem uma tabelinha de 10 estudantes com as variáveis: Nome (nominal), Idade (quantitativa discreta), Sexo (categórica), Altura (quantitativa contínua), Peso (quantitativa contínua), Bolsa de Estudos (categórica binária) e Rendimento escolar (quantitativa contínua). O conteúdo aqui é Análise Exploratória de Dados (EDA), que envolve:
- Identificar tipos de variáveis;
- Calcular estatísticas descritivas (média, mediana, variância, desvio‐padrão, amplitude);
- Fazer tabelas de frequência para categóricas;
- Explorar correlações entre variáveis numéricas;
- Interpretar tudo num bate‐papo de amigo.
Passo 2
Vamos primeiro classificar as variáveis e definir as fórmulas básicas:
- Média:
- Mediana: valor central quando os dados estão ordenados
- Variância amostral:
- Desvio‐padrão:
- Amplitude (range):
- Correlação de Pearson:
, onde .
Passo 3
Idade (anos):
Dados = ,
.
Dados =
- Média:
. - Ordenando:
, mediana = . - Variância: calcula
,
,
. - Amplitude:
.
Passo 4
Altura (m):
Dados = .
Dados =
- Média:
. - Mediana (entre 5º e 6º num ordenado) =
. -
,
, . - Amplitude:
m.
Passo 5
Peso (kg):
Dados = .
Dados =
- Média:
. - Mediana =
. -
,
, . - Amplitude:
kg.
Passo 6
Rendimento escolar:
Dados = .
Dados =
- Média:
. - Mediana =
. -
,
, . - Amplitude:
.
Passo 7
Variáveis categóricas:
- Sexo: Fem: 4 (40%), Masc: 6 (60%).
- Bolsa de Estudos: Sim 6 (60%), Não 4 (40%).
Passo 8
Correlação altura vs. peso:
- Calcular
. -
.
Isso mostra correlação moderada positiva: pessoas mais altas tendem a pesar um pouquinho mais.
Média de rendimento por Bolsa:
- Com Bolsa:
. - Sem Bolsa:
.
Quem tem bolsa, em média, tem rendimento escolar maior.
Resposta
- Variáveis numéricas (Idade, Altura, Peso, Rendimento) têm médias, medianas e dispersões calculadas para entender distribuição.
- Categorias mostram 60% são homens e 60% têm bolsa.
- Correlação moderada (
) entre altura e peso. - Quem recebe bolsa tem rendimento médio (
) bem acima de quem não recebe ( ).
Pronto, essa é a exploração básica dos dados!