Identifique o tipo de amostra:
Um fabricante de automóveis faz um estudo de mercado compreendendo testes de direção feitos por uma amostra de 10 homens e 10 muheres em cada uma das quatro diferentes faixas etárias;
Um fabricante de automóveis faz um estudo de mercado compreendendo testes de direção feitos por uma amostra de 10 homens e 10 muheres em cada uma das quatro diferentes faixas etárias;
Passo 1
Então, o exercício pede: “Identifique o tipo de amostra” quando um fabricante seleciona 10 homens e 10 mulheres em cada uma de quatro faixas etárias para testar carros.
Conteúdo: métodos de amostragem (estatística).
O que vamos precisar: entender os principais tipos – amostra aleatória simples, estratificada, por conglomerados, sistemática, conveniência, cota – e identificar qual se encaixa aqui.
Conteúdo: métodos de amostragem (estatística).
O que vamos precisar: entender os principais tipos – amostra aleatória simples, estratificada, por conglomerados, sistemática, conveniência, cota – e identificar qual se encaixa aqui.
Passo 2
Vamos falar rapidinho dos principais tipos:
- Amostra aleatória simples: cada indivíduo da população tem a mesma chance de entrar na amostra.
- Amostra sistemática: por exemplo, escolhe-se todo k-ésimo elemento de uma lista.
- Amostra por conglomerados: divide-se a população em grupos (conglomerados) e sorteia-se alguns desses grupos inteiros.
- Amostra de conveniência: pega quem estiver disponível, sem seguir regra aleatória.
- Amostra de cota: define-se “cotas” (por exemplo, 10 homens, 10 mulheres) mas não necessariamente escolhe-se aleatoriamente dentro de cada quota.
- Amostra estratificada: divide-se a população em “estratos” (subgrupos com característica em comum) e, dentro de cada estrato, faz-se uma amostragem aleatória (podendo ser proporcional ou igualitária) para garantir representação.
Passo 3
No enunciado: temos duas variáveis de estratificação – sexo (homens vs mulheres) e faixa etária (4 grupos). Em cada um desses
estratos, retiram-se exatamente 10 pessoas (presumindo que seja aleatório dentro do estrato). Isso é a cara de amostragem estratificada com alocação igual em cada estrato.
Resposta
É uma amostra estratificada.