Levando em consideração que você é gestor responsável pelo levantamento de dados de parâmetros relacionados a saúde, como níveis de colesterol e glicose no sangue, e que visa a melhoria da qualidade de vida de 1500 funcionários (homens e mulheres) com faixa etária de 18 a 64 anos. Além do que, esta empresa apresenta filiais em Foz do Iguaçu (PR), São Paulo (SP) e Salvador (BA). Como base nestas informações, sugira o método de amostragem a ser empregado, e justifique sua escolha.

Passo 1

Primeiro, vamos entender o que a questão está pedindo. Você é um gestor que precisa coletar dados sobre a saúde dos funcionários de uma empresa com 1500 pessoas, tanto homens quanto mulheres, com idades entre 18 e 64 anos. A empresa tem filiais em três cidades: Foz do Iguaçu (PR), São Paulo (SP) e Salvador (BA). Nosso objetivo é escolher um método de amostragem para levantar informações sobre níveis de colesterol e glicose no sangue, visando melhorar a qualidade de vida desses funcionários.
Para resolver isso, vamos precisar entender diferentes métodos de amostragem disponíveis na estatística e escolher o mais adequado para esse cenário específico.

Passo 2

Vamos começar revisando os principais métodos de amostragem:
  1. Amostragem Aleatória Simples: Cada indivíduo da população tem a mesma chance de ser selecionado.
  2. Amostragem Sistemática: Seleciona-se indivíduos em intervalos regulares a partir de uma lista ordenada.
  3. Amostragem Estratificada: A população é dividida em grupos homogêneos (estratos) e amostras são tiradas de cada estrato.
  4. Amostragem por Conglomerados (Cluster): A população é dividida em grupos heterogêneos (conglomerados) e alguns grupos são escolhidos aleatoriamente para amostragem completa.

Passo 3

Agora, vamos analisar qual desses métodos é mais adequado para a nossa situação. Considerando que a empresa possui filiais em três cidades diferentes, isso cria grupos naturalmente distintos na população. Além disso, queremos garantir que cada filial seja representada na amostra para obter resultados precisos sobre os níveis de colesterol e glicose.
Usar a Amostragem Aleatória Simples pode não ser eficiente aqui, pois não consideraria as diferenças entre as filiais e poderia resultar em uma amostra que não represente adequadamente cada localidade.
A Amostragem Sistemática também pode não ser a melhor opção, pois, sem uma ordenação adequada dos funcionários, poderíamos introduzir vieses.

Passo 4

A Amostragem Estratificada envolve dividir a população em estratos homogêneos e amostrar de cada estrato. Nesse caso, os estratos poderiam ser definidos pelas diferentes filiais (Foz do Iguaçu, São Paulo e Salvador). Isso garantiria que cada filial esteja representada na amostra, refletindo a diversidade geográfica da empresa.
Por outro lado, a Amostragem por Conglomerados também divide a população em grupos, mas aqui os grupos seriam heterogêneos. Se usássemos esse método, estaríamos selecionando algumas filiais inteiras para a amostra, o que poderia deixar de fora outras filiais importantes.

Passo 5

Dado que queremos representar todas as filiais e garantir que cada uma delas tenha uma participação proporcional na amostra, a Amostragem Estratificada se encaixa melhor. Esse método permite uma estimativa mais precisa das médias de colesterol e glicose em cada filial, além de melhorar a eficiência da amostragem ao reduzir a variabilidade dentro de cada estrato.

Resposta

O método de amostragem mais adequado para esse cenário é a Amostragem Estratificada, dividindo a população das 1500 pessoas pelas filiais de Foz do Iguaçu (PR), São Paulo (SP) e Salvador (BA). Isso assegura que cada filial seja representada proporcionalmente na amostra, garantindo precisão e eficiência na coleta de dados sobre os níveis de colesterol e glicose, contribuindo assim para a melhoria da qualidade de vida dos funcionários.

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