Com o emprego dos seguintes dados de pressão sanguínea diastólica de 35 enfermeiros que trabalham em um hospital:
81 | 89 | 91 | 81 | 79 | 82 | 96 |
---|---|---|---|---|---|---|
70 | 80 | 92 | 64 | 73 | 86 | 80 |
87 | 74 | 72 | 75 | 90 | 96 | 82 |
83 | 79 | 82 | 82 | 78 | 85 | 86 |
77 | 83 | 85 | 87 | 88 | 80 | 85 |
Pede-se:
b) Calcule o número de classes
b) Calcule o número de classes
Passo 1
Beleza, vamos lá! A questão pede para calcular o número de classes usando os dados da pressão sanguínea diastólica de 35 enfermeiros. O conteúdo envolvido aqui é estatística, especificamente a construção de tabelas de frequência. Para resolver isso, vamos precisar determinar uma fórmula que nos ajude a definir quantas classes (ou intervalos) vamos usar para organizar esses dados de forma clara e eficiente.
Passo 2
Primeiro, precisamos entender o que é uma classe em estatística. Uma classe é basicamente um intervalo de valores que agrupa os dados de forma que possamos visualizar melhor a distribuição deles. Por exemplo, se tivermos alturas de pessoas, uma classe poderia ser de 160 a 170 cm.
Passo 3
Existem várias maneiras de calcular o número ideal de classes, mas uma das mais comuns é a Fórmula de Sturges. Essa fórmula é simples e funciona bem para conjuntos de dados que não são muito grandes. A fórmula é:
Onde:
- $ k $ é o número de classes
- $ n $ é o número total de dados
Passo 4
Vamos aplicar a Fórmula de Sturges aos nossos dados. Sabemos que temos 35 enfermeiros, então $ n = 35 $.
Primeiro, calculamos o logaritmo de 35 na base 10:
Passo 5
Agora, multiplicamos esse resultado por 3,322:
Passo 6
Finalmente, somamos 1 a esse valor para encontrar o número de classes:
Como não podemos ter uma fração de classe, arredondamos para o número inteiro mais próximo.
Resposta
Então, o número de classes recomendado é 6 classes.