Com o emprego dos seguintes dados de pressão sanguínea diastólica de 35 enfermeiros que trabalham em um hospital:
81 89 91 81 79 82 96
70 80 92 64 73 86 80
87 74 72 75 90 96 82
83 79 82 82 78 85 86
77 83 85 87 88 80 85
Pede-se:
b) Calcule o número de classes

Passo 1

Beleza, vamos lá! A questão pede para calcular o número de classes usando os dados da pressão sanguínea diastólica de 35 enfermeiros. O conteúdo envolvido aqui é estatística, especificamente a construção de tabelas de frequência. Para resolver isso, vamos precisar determinar uma fórmula que nos ajude a definir quantas classes (ou intervalos) vamos usar para organizar esses dados de forma clara e eficiente.

Passo 2

Primeiro, precisamos entender o que é uma classe em estatística. Uma classe é basicamente um intervalo de valores que agrupa os dados de forma que possamos visualizar melhor a distribuição deles. Por exemplo, se tivermos alturas de pessoas, uma classe poderia ser de 160 a 170 cm.

Passo 3

Existem várias maneiras de calcular o número ideal de classes, mas uma das mais comuns é a Fórmula de Sturges. Essa fórmula é simples e funciona bem para conjuntos de dados que não são muito grandes. A fórmula é:
k = 1 + 3,322 times log10(n)
Onde:
  • $ k $ é o número de classes
  • $ n $ é o número total de dados

Passo 4

Vamos aplicar a Fórmula de Sturges aos nossos dados. Sabemos que temos 35 enfermeiros, então $ n = 35 $.
Primeiro, calculamos o logaritmo de 35 na base 10:
n = 35

Passo 5

Agora, multiplicamos esse resultado por 3,322:
3,322 times 1,544 approx 5,126

Passo 6

Finalmente, somamos 1 a esse valor para encontrar o número de classes:
k = 1 + 5,126 approx 6,126
Como não podemos ter uma fração de classe, arredondamos para o número inteiro mais próximo.

Resposta

Então, o número de classes recomendado é 6 classes.

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