Para ser útil, que características deve ter uma amostra?

Passo 1

Beleza, o exercício pergunta: “Para ser útil, que características deve ter uma amostra?”
Conteúdo: conceitos básicos de amostragem em estatística.
O que vamos precisar saber:
  • O que é uma amostra
  • Quais requisitos uma amostra precisa cumprir para representar bem a população
  • Noções de aleatoriedade, tamanho, viés e variabilidade

Passo 2

Antes de tudo, entenda que amostra é um subconjunto da população que a gente observa de verdade. Se a amostra estiver “viciada” ou for pequena demais, o que você concluir pode não servir para toda a galera.

Passo 3

Vamos falar de aleatoriedade e ausência de viés:
  1. Aleatoriedade: significa que cada elemento da população tem chance igual de entrar na amostra. Isso evita que você só pegue gente com uma certa característica.
  2. Viés (bias): qualquer processo que faça certos indivíduos terem mais “chance” de aparecer estraga a representatividade. Exemplo: entrevistar só quem passa na rua às 10h da manhã vai dar um viés de quem está disponível naquele horário.

Passo 4

Agora, tamanho e variabilidade:
  • Tamanho (n): se a amostra for pequena demais, seu resultado fica muito instável (variância alta). Em geral, quanto maior a variância da população, maior precisa ser n.
  • Variabilidade: populações muito heterogêneas exigem amostras maiores para “capturar” todas as diferenças.

Passo 5

Resumindo, a gente quer uma amostra que seja:
  • Aleatória (cada indivíduo com igual chance)
  • Livre de vieses sistemáticos
  • Grande o suficiente para reduzir o erro amostral
  • Representativa da diversidade da população (idade, gênero, local, etc.)

Resposta

Para ser útil, uma amostra deve ter:
  1. Aleatoriedade, garantindo chance igual para todos os elementos.
  2. Ausência de viés, para não distorcer as conclusões.
  3. Tamanho adequado, de modo a reduzir a margem de erro.
  4. Capacidade de refletir a variabilidade da população, sendo representativa em termos das características relevantes.

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