Um pesquisador está estudando a efetividade de Lei Maria da Penha. Em parte de seus estudos precisa entrevistar mulheres vítimas de violência. Aleatoriamente, seleciona uma mulher e a entrevista. Essa mulher indica mais duas para serem entrevistadas. Essas duas indicam mais outras três cada uma. E assim por diante, até que o pesquisador complete sua amostra de 400 entrevistas. Qual a técnica de amostragem utilizada?

Passo 1

Beleza, vamos lá! O problema fala sobre um pesquisador que quer entrevistar mulheres vítimas de violência para estudar a efetividade da Lei Maria da Penha. Ele começa entrevistando uma mulher escolhida aleatoriamente e depois cada entrevistada indica mais pessoas para serem entrevistadas, até chegar em 400 entrevistas. Isso tudo tem a ver com técnicas de amostragem na estatística. Vamos descobrir qual técnica ele está usando!

Passo 2

Primeiro, é bom lembrar que existem várias técnicas de amostragem, como amostragem aleatória simples, estratificada, em cluster e em bola de neve. Cada uma tem sua maneira específica de selecionar os participantes para a amostra.

Passo 3

No caso do pesquisador, ele começa com uma pessoa escolhida de forma aleatória, mas depois cada pessoa entrevistada traz mais indicados para a pesquisa. Esse método de “indicar” outras pessoas é característico da amostragem em bola de neve.

Passo 4

A amostragem em bola de neve é especialmente útil quando a população que você quer estudar é difícil de alcançar ou não está bem definida, como no caso de mulheres vítimas de violência. É como uma rede que vai crescendo conforme mais pessoas indicam outras.

Resposta

A técnica de amostragem utilizada é a amostragem em bola de neve.

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