O que se pode observar a partir de um histograma de distribuição de frequência?
Passo 1
Beleza, o enunciado pergunta “O que podemos observar a partir de um histograma de distribuição de frequência?”. Isso é Estatística Descritiva – mais especificamente, gráficos de frequência. Para resolver, a gente precisa entender o que é um histograma (barras que mostram quantas observações caem em cada intervalo) e depois ver que tipo de características do conjunto de dados ele revela.
Passo 2
Primeiro, o que é um histograma?
- A gente divide o intervalo de valores em “caixas” (chamadas classes).
- Em cada classe, contamos quantos pontos de dados caem ali (frequência).
- Em seguida, desenhamos um retângulo cuja altura é essa frequência.
Isso tudo faz o histograma visual.
Passo 3
Agora, o que dá pra enxergar logo de cara?
- Formato geral (shape):
- Se o contorno das barras parece um “sino”, a distribuição é aproximadamente normal.
- Se está “espichado” para um lado, a gente diz que tem assimetria (skewness).
- Modos (picos):
- Se tem um pico só, é unimodal.
- Dois picos são bimodal, e por aí vai.
Passo 4
Tendência central (onde estão concentrados os dados)
- Dá pra ver aproximadamente o valor mais frequente (modo).
- Com o histograma e sabendo as frequências, dá até para estimar média e mediana:
Média aproximada em dados agrupados:
ondeé a frequência da classe e é o ponto médio dela.
Passo 5
Dispersão e variabilidade
- Se as barras são bem espalhadas e baixas, os dados têm grande variação.
- Se estão concentradas e altas em poucas classes, variância e desvio‐padrão são pequenos.
- Dá para ter noção de amplitude total (diferença entre maior e menor valor).
Passo 6
Outliers e lacunas
- Barras isoladas longe do grosso dos dados podem indicar valores fora do padrão (outliers).
- Buracos (classes com frequência zero) mostram regiões sem observações.
Passo 7
Curtose (achatamento)
- Se o pico é muito estreito e alto, a distribuição é leptocúrtica (muito “pontuda”).
- Se o pico é mais largo, é platicúrtica (achatada).
Resposta
A partir do histograma a gente consegue ver:
- O formato geral da distribuição (normal, assimétrica, achatada etc.).
- Quantos picos (modos) ela tem.
- Onde está concentrado o centro (modo, média/mediana aproximados).
- O grau de dispersão (largura das barras e amplitudes).
- Presença de outliers ou lacunas.
- Características de assimetria e curtose. Isso tudo de um só gráfico!