Uma população de tamanho 1.600 é dividida em 80 subpopulações distintas. Por meio de um sorteio, 20 subpopulações são selecionadas e todos os elementos nas subpopulações selecionadas são observados. Qual o tipo de amostragem utilizado?
Passo 1
Beleza, vamos dar uma olhada no que a questão está perguntando. Temos uma população de 1.600 pessoas divididas em 80 subpopulações diferentes. A gente faz um sorteio e seleciona 20 dessas subpopulações, e observa todos os elementos dentro delas. Nosso objetivo é descobrir qual tipo de amostragem está sendo usada aqui. Vamos precisar entender os diferentes tipos de amostragem para resolver isso.
Passo 2
Primeiro, vamos relembrar os principais tipos de amostragem:
- Amostragem simples aleatória: Cada elemento da população tem a mesma chance de ser selecionado.
- Amostragem sistemática: Seleciona elementos em intervalos regulares a partir de uma ordem específica.
- Amostragem estratificada: A população é dividida em estratos (grupos) e amostras são tiradas de cada estrato.
- Amostragem por conglomerados (ou cluster): A população é dividida em grupos chamados conglomerados, alguns desses grupos são selecionados aleatoriamente, e todos os elementos desses grupos são observados.
Passo 3
No nosso caso, a população foi dividida em 80 subpopulações distintas. Em seguida, foram sorteadas 20 dessas subpopulações, e todos os elementos dentro dessas subpopulações selecionadas foram observados. Isso se encaixa perfeitamente na definição de amostragem por conglomerados, onde agrupamos a população em conglomerados e selecionamos alguns desses grupos para estudo completo.
Resposta
O tipo de amostragem utilizado é a Amostragem por Conglomerados.