- QUESTÃO 30
Contexto:
A confiabilidade dos dados é um fator crítico para o sucesso de projetos Seis Sigma.
Comando:
Assinale a alternativa que representa um risco associado à fase Medir quando os dados não são confiáveis.
Alternativas:
a) Melhoria acelerada dos processos.
b) Tomada de decisão baseada em informações incorretas.
c) Redução imediata dos custos.
d) Padronização automática do processo.
A confiabilidade dos dados é um fator crítico para o sucesso de projetos Seis Sigma.
Comando:
Assinale a alternativa que representa um risco associado à fase Medir quando os dados não são confiáveis.
Alternativas:
a) Melhoria acelerada dos processos.
b) Tomada de decisão baseada em informações incorretas.
c) Redução imediata dos custos.
d) Padronização automática do processo.
Passo 1
O enunciado pede para identificar qual alternativa representa um risco associado à fase Medir do DMAIC quando os dados não são confiáveis. As alternativas são:
a) Melhoria acelerada dos processos.
b) Tomada de decisão baseada em informações incorretas.
c) Redução imediata dos custos.
d) Padronização automática do processo.
a) Melhoria acelerada dos processos.
b) Tomada de decisão baseada em informações incorretas.
c) Redução imediata dos custos.
d) Padronização automática do processo.
Passo 2
Entender o que faz a fase Medir: nessa etapa o objetivo é quantificar o desempenho atual do processo, coletando dados para estabelecer uma linha de base (baseline) e para poder comparar melhorias futuras. Coletar dados confiáveis significa que as medidas representam fielmente a realidade do processo — isto é, são precisas (próximas do valor verdadeiro), consistentes (repetíveis) e representativas (coletadas nos pontos certos, em amostras adequadas).
Passo 3
O que pode acontecer quando os dados não são confiáveis? Vamos listar os riscos típicos de forma didática:
- Interpretação errada do desempenho real do processo (parece pior ou melhor do que realmente é).
- Identificação incorreta de causas raízes (procurar solução onde o problema não está).
- Alocação de recursos para ações inúteis ou prejudiciais.
- Medições falsas que fazem parecer que uma melhoria ocorreu quando não ocorreu (ou vice‑versa).
Em resumo: dados não confiáveis levam a conclusões e decisões equivocadas sobre o que deve ser feito.
Passo 4
Agora examino cada alternativa e mostro por que é (in)correta:
- a) Melhoria acelerada dos processos. Isso é uma consequência positiva e benéfica; dados não confiáveis não “causam” de forma legítima uma melhoria acelerada — no máximo podem criar a ilusão de melhoria, mas isso não é um risco típico descrito como “melhoria acelerada”. Portanto não é a resposta adequada.
- b) Tomada de decisão baseada em informações incorretas. Esta alternativa descreve exatamente o risco principal: se os dados medidos estiverem errados, as decisões (sobre mudanças, controles, investimentos) serão baseadas em informação errada, levando a ações ineficazes ou prejudiciais. Isso é um risco direto e clássico da fase Medir.
- c) Redução imediata dos custos. Também é uma consequência positiva; dados ruins podem dar a impressão de redução de custos, mas “redução imediata dos custos” não é um risco real e garantido — e nem é a descrição direta do problema causado por dados não confiáveis.
- d) Padronização automática do processo. Padronização implica melhora controlada e deliberada; dados não confiáveis não provocam uma padronização automática — novamente, no máximo podem levar a padronizações incorretas, mas a alternativa está formulada de maneira positiva e inexata como risco.
Passo 5
Conclusão lógica: a alternativa que descreve corretamente um risco associado a dados não confiáveis na fase Medir é a alternativa que fala em decisões tomadas com informações incorretas, porque dados ruins levam diretamente a decisões erradas.
Resposta
b) Tomada de decisão baseada em informações incorretas.