Enunciado

Deseja-se verificar se o número de falhas de comunicação, em uma central de telefonia celular, segue o modelo Poisson com λ = 10 falhas/dia. Discuta um procedimento para decidir sobre a aceitação ou não do modelo proposto.

Passo 1

Antes de mais nada é bom lembrar que a distribuição de Poisson é muito utilizada para calcular a probabilidades de eventos em um determiando intervalo.

A distribuição Poisson tem apenas um parâmetro,  λ  que é interpretado como uma taxa média de ocorrência do evento; em outras palavras:

E X = μ = λ

Passo 2

Existem algumas suposições para a utilização do modelo:

  1. A taxa média de ocorrência λ é constante ao longo do tempo.
  2. Intervalos de tempos independentes; ou seja, dados sobre a quantidade de vezes que o evento ocorreu em um certo intervalo de tempo, nada diz sobre a ocorrência do evento em outro intervalo de tempo.

Passo 3

Então podemos dizer que é necessário um estudo prévio sobre o comportamento desses eventos( falhas na comunicação), através da coleta de amostras e análise dos dados obtidos e verificar se a taxa média de falhas é constante ao longo dos dias; e se a ocorrência de falhas durante um tempo, não afeta a ocorrência de falhas em outro período de tempo.

Resposta

Então a obtenção de dados sobre a ocorrências das falhas, e como elas se distribuem no decorrer do tempo (histograma), para verificar se o modelo de Poisson é realmente adequado.

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