Enunciado

O superintendente do distrito de uma grande escola, que fez um curso de probabilidade e estatística, acredita que o número de professores ausentes em um dia qualquer possua distribuição de Poisson com parâmetro λ . Use os dados a seguir sobre as ausências durante 50 dias para deduzir o IC de amostra grande para λ . [Sugestāo: a média e a variância de uma variável de Poisson são ambos iguais a λ , assim

Z = X ‾ - λ λ / n

possui aproximadamente distribuição normal padronizada. Prossiga como na derivaçaao do intervalo de p , definindo a situação (com probabilidade 1 - α ) e resolvendo as desigualdades resultantes de λ (veja a explicação abaixo de (7.10)).]

Número de

Passo 1

Com θ = λ , θ ˆ = X ‾ e σ θ ˆ = λ n então σ ˆ θ ˆ = X ‾ n . A grande amostra C.I. é então x ‾ ± z α / 2 x ‾ n . Nós calculamos ∑ x i = 203 , então x ‾ = 4.06 e um intervalo de 95% para λ é 4.06 ± 1.96 4.06 50 = 4.06 ± . 56 = ( 3.50,4.62 )

Resposta

( 3.50,4.62 )

Exercícios de Livros Relacionados

Suponha que estejamos testando H 0 : p = 0,5 c o n t r aH 1 : p ≠ 0,5 , e que, para uma amostrade tamanho n = 10 , decidimos pela região crítica R C=0 ,1 ,2 ,8 ,9 ,10 .(b) Calcule o poder do teste par
A Associated Press (9 de outubro de 2002) relatou que em uma inspeção de 4722 jovens americanos, com idade entre 6 e 19 anos, 15% estavam seriamente acima do peso (índice de massa corporal de pelo men
Uma de 56 amostras de algodão de pesquisa resultou em uma porcentagem de alongamento médio da amostra de 8,17 e desvio padrão amostral de 1,42 ("An Apparent Relation Between the Spiral Angle ϕ , the P
O artigo "Limited Yield Estimation for Visual Defect Sources" (IEEE Trans. on Semiconductor Manuf., 1997, p. 17-23) relatou que, em um estudo do processo de inspeção de um wafer específico, 356 dados
Reconsidere o IC (7.10) para p e enfoque um nível de confiança de 95 % . Mostre que os limites de confiança estão de acordo com os do intervalo tradicional (7.11), uma vez que dois sucessos e duas fal