Enunciado

A transformação de valores de dados por meio de uma função matemática, como x ou 1 / x , normalmente resulta em um conjunto de números com "melhores" propriedades estatísticas do que os dados originais. Em particular, é possível encontrar uma funçāo para a qual - histograma dos valores transformados seja mais simétrico (ou, melhor ainda, mais próximo de uma curva normal) do que os dados originais. Como exemplo, do artigo "Time Lapse Cinematographic Analysis of BerylliumLung Fibroblast Interactions" (Environ. Research, 1983, p. 34-43) relatou os resultados de experimentos projetados para estudar o comportamento de algumas células que foram expostas ao berilio. Uma característica importante de tal célula individual é seu tempo de Inter divisão (IDT). Os IDTs foram determinados para um grande número de células em condições de exposição (tratamento) e não-exposição (controle). Os autores do artigo usaram uma transformação logarítmica, isto é, valor transformado = l o g (valor original). Considere os seguintes dados representativos de IDT

Use os intervalos de classes 10 - 20,20 < < 30 … . para construir um histograma dos dados originais. Use os intervalos 1,1 - < 1,2 , 1,2 < < 1,3 , … para fazer o mesmo para os dados transformados. Qual é o efeito da transformação?

Passo 1

Fala aí pessoal tudo certo? O enunciado pede que nós usássemos os dados da tabela do enunciado para criar histogramas com dados originais em diferentes intervalos, partiu?

Histograma de dados originais

Passo 2

Histograma de dados transformados

A transformação cria um histograma em forma de monte muito mais simétrico.

Resposta

Ei, a resposta está no passo a passo :)

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