Dê alguns exemplos de variáveis aleatórias que surgem no contexto dos problemas de sistemas de transporte e que seguem cada uma das distribuições de probabilidade:
(c) distribuição de Poisson;

Passo 1

O enunciado pede exemplos de variáveis aleatórias que, em sistemas de transporte, contam o número de eventos discretos num intervalo de tempo ou espaço e que podem ser modeladas por uma distribuição de Poisson. Na prática, a distribuição de Poisson é usada quando esses eventos ocorrem de forma independente e com taxa média constante \lambda.

Passo 2

Vamos listar situações típicas em transporte onde a modelagem por Poisson faz sentido, indicando para cada uma qual é o “evento” contado e qual seria o intervalo de contagem.

Resposta

  • Número de veículos que chegam a um pedágio em um intervalo de 1 minuto (evento: chegada de um carro; parâmetro \lambda: média de chegadas por minuto).
  • Número de chamadas recebidas pelo centro de despacho de táxis em 30 minutos (evento: chamada de cliente; parâmetro \lambda: média de chamadas a cada meia hora).
  • Número de passageiros que desembarcam em uma parada de ônibus durante o tempo de parada do veículo (evento: desembarque de um passageiro; parâmetro \lambda: média de desembarques por parada).
  • Número de acidentes registrados num trecho rodoviário ao longo de um dia (evento: ocorrência de acidente; parâmetro \lambda: média diária de acidentes).
  • Número de faltas de fibra óptica em um enlace de telecomunicações de transporte em 100 km de extensão (evento: falha; parâmetro \lambda: média de falhas por 100 km).

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