Os alunos do Cursinho A tiraram nota média na prova de matemática do vestibular de 5,5 com desvio padrão de 2. Seleciona-se uma amostra aleatórias de 35 alunos do Cursinho A. Qual a probabilidade de que a média da amostra seja maior que 7 ?

Passo 1

Vamos começar entendendo o que a questão está nos dizendo. Temos que a média das notas dos alunos do Cursinho A é 5,5, com um desvio padrão de 2. Queremos saber a probabilidade de, ao selecionar uma amostra aleatória de 35 alunos, a média dessa amostra seja maior que 7. Para resolver isso, vamos usar conceitos de Estatística, especificamente a distribuição da média amostral e a distribuição normal.

Passo 2

Primeiro, precisamos calcular o erro padrão da média. O erro padrão nos mostra o quanto a média da amostra pode variar em relação à média da população. A fórmula para o erro padrão (SE) é:
SE = sigmaraizn
onde é o desvio padrão da população e é o tamanho da amostra.

Passo 3

Substituindo os valores na fórmula:
SE = 2raiz35 approx 25,916 approx 0,338
Então, o erro padrão é aproximadamente 0,338.

Passo 4

Agora, vamos calcular o valor-z, que nos ajuda a encontrar a posição da média desejada (7) em relação à média da população. A fórmula do valor-z é:
z = barx - muSE
onde é a média da amostra, é a média da população e é o erro padrão.

Passo 5

Substituindo os valores:
z = 7 - 5,50,338 approx 1,50,338 approx 4,43
O valor-z é aproximadamente 4,43.

Passo 6

Com o valor-z calculado, precisamos encontrar a probabilidade correspondente a esse valor na tabela da distribuição normal padrão. Um z de 4,43 é muito alto, o que significa que a probabilidade de a média da amostra ser maior que 7 é extremamente baixa.

Passo 7

Consultando a tabela ou usando uma calculadora de distribuição normal, vemos que para z = 4,43, a probabilidade acumulada é quase 1 (ou 100%). Portanto, a probabilidade de a média ser menor que 7 é praticamente 100%, o que implica que a probabilidade de ser maior que 7 é quase 0%.

Resposta

A probabilidade de que a média da amostra seja maior que 7 é aproximadamente 0,00002 ou 0,002%.

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