Atualmente, alguns tipos de plataformas orbitais com sensores de alta resolução espacial, são lançados em várias unidades idênticas separadas. Assinale a alternativa que indica o objetivo desse tipo de ação.
a) Aumentar a resolução radiométrica.
b) Aumentar a resolução espectral.
c) Diminuir a resolução espectral.
d) Aumentar a resolução temporal.
e) Diminuir a resolução temporal.

Passo 1

O enunciado diz que plataformas orbitais com sensores de alta resolução espacial são lançadas em várias unidades idênticas, separadas. Pergunta: qual é o objetivo dessa ação entre as alternativas (a) a (e). Informações importantes fornecidas:
  • Os sensores têm alta resolução espacial (isto é, bons detalhes no espaço).
  • São lançadas várias unidades idênticas e separadas (plural de plataformas).
  • Preciso escolher qual alternativa descreve o objetivo dessa estratégia.

Passo 2

Vou explicar, de forma bem didática, o que cada tipo de “resolução” significa — isso é essencial para entender qual muda quando se lança mais satélites iguais.
  • Resolução espacial: é a capacidade de distinguir objetos próximos na superfície. É medida pelo tamanho do menor elemento no terreno que um pixel representa (ground sample distance). Um sensor de alta resolução espacial tem pixels pequenos e vê detalhes finos (por exemplo, casas, carros).
  • Resolução espectral: refere-se ao número e à largura das bandas espectrais que o sensor mede (por exemplo, bandas RGB, infravermelho próximo, etc.). Quanto mais bandas e mais estreitas, maior a resolução espectral.
  • Resolução radiométrica: é a sensibilidade do sensor à intensidade do sinal — quantos níveis digitais o sensor usa por pixel (por exemplo, 8 bits = 256 níveis, 12 bits = 4096 níveis). Aumentar radiométrica significa distinguir variações leves de brilho.
  • Resolução temporal: é a frequência com que o sensor observa o mesmo ponto na Terra — também chamada de tempo de revisita. Quanto menor o tempo entre observações, maior a resolução temporal (mais “tempo” de observação).

Passo 3

Agora, o efeito de lançar várias unidades idênticas e separadas: imagine que um satélite único passa por cima de um ponto a cada certo intervalo de tempo T_{\text{orig}}. Se lançarmos N satélites idênticos bem distribuídos na mesma órbita ou em órbitas complementares, as passagens sobre um mesmo ponto vão ocorrer com maior frequência. Uma relação aproximada e intuitiva é:
T_{\text{novo}} \approx \frac{T_{\text{orig}}}{N}
ou seja, o tempo entre observações diminui quando aumentamos o número de plataformas. Isso significa que conseguimos observar mudanças na superfície com maior frequência — exatamente o que chamamos de aumentar a resolução temporal.

Passo 4

Por que as outras resoluções não mudam (ou não são o objetivo principal) quando se lança cópias do mesmo sensor:
  • Resolução espacial: é uma característica do design do sensor e da altitude de órbita (tamanho do pixel). Lançar mais unidades idênticas não reduz o tamanho do pixel — cada imagem terá a mesma resolução espacial do sensor. Portanto, a spatial não aumenta.
  • Resolução espectral: é determinada pelas bandas que o sensor capta. Copiar o sensor (mesmas especificações) não cria bandas novas nem mais estreitas, então a resolução espectral não aumenta.
  • Resolução radiométrica: depende do quantizador interno do sensor (bits por pixel). Satélites idênticos mantêm a mesma radiométrica.
  • Diminuir a resolução temporal (alternativa e) não faz sentido como objetivo: lançar mais satélites aumenta a frequência de observação (aumenta a resolução temporal), não a diminui.
    Portanto a única alteração direta e esperada ao colocar várias unidades idênticas é melhorar (aumentar) a resolução temporal — isto é, reduzir o tempo de revisita.

Passo 5

Exemplo prático e intuitivo: se um satélite passa sobre sua cidade a cada 16 dias ( T_{\text{orig}}=16 dias) e colocam 4 satélites idênticos igualmente espaçados, você pode esperar algo como
T_{\text{novo}} \approx \frac{16}{4}=4\\ \text{dias},
ou seja, você terá imagens da sua cidade a cada cerca de 4 dias em vez de 16. Isso é extremamente útil para monitoramento frequente (agricultura, desmatamento, desastres).

Resposta

d) Aumentar a resolução temporal.

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