Com base em todos os resultados obtidos até agora, faça uma breve análise do teste Western Blot em termos de sua capacidade preditiva (isto é, em termos do V P P e V P N) e de sua capacidade de detecção da doença (isto é, em termos de S e E). Em média, o teste acerta quantos % dos resultados?

Passo 1

Beleza, vamos lá! O exercício pede para a gente analisar o teste Western Blot usando alguns indicadores: Valor Preditivo Positivo (VPP), Valor Preditivo Negativo (VPN), Sensibilidade (S) e Especificidade (E). Além disso, precisamos descobrir em média quantos por cento dos resultados o teste acerta. Para isso, vamos precisar entender o que cada um desses termos significa e como eles se relacionam para calcular a precisão total do teste.

Passo 2

Primeiro, vamos entender o que cada termo representa:
  • Sensibilidade (S): É a capacidade do teste de identificar corretamente quem tem a doença. Em outras palavras, é a porcentagem de verdadeiros positivos.
    S = VPVP + FN times 100%
  • Especificidade (E): É a capacidade do teste de identificar corretamente quem não tem a doença, ou seja, a porcentagem de verdadeiros negativos.
    E = VNVN + FP times 100%
  • Valor Preditivo Positivo (VPP): Indica a probabilidade de uma pessoa realmente ter a doença se o teste der positivo.
    VPP = VPVP + FP times 100%
  • Valor Preditivo Negativo (VPN): Indica a probabilidade de uma pessoa realmente não ter a doença se o teste der negativo.
    VPN = VNVN + FN times 100%
Aqui, VP é Verdadeiro Positivo, VN é Verdadeiro Negativo, FP é Falso Positivo e FN é Falso Negativo.

Passo 3

Agora, para calcular a acurácia do teste, que é a porcentagem de resultados corretos (tanto positivos quanto negativos), usamos a seguinte fórmula:
Acurácia = VP + VNVP + VN + FP + FN times 100% á
Mas para usar essa fórmula, precisamos saber a prevalência da doença na população testada, ou seja, a proporção de pessoas que realmente têm a doença no grupo estudado.

Passo 4

Vamos supor que a prevalência § da doença na população seja conhecida. A acurácia pode ser calculada combinando a sensibilidade e a especificidade com a prevalência:
Acurácia = (S times P) + (E times (1 - P)) á
Aqui:
  • $ S \times P $ representa a taxa de verdadeiros positivos.
  • $ E \times (1 - P) $ representa a taxa de verdadeiros negativos.

Passo 5

Com os valores de Sensibilidade, Especificidade e Prevalência em mãos, basta substituir na fórmula para encontrar a acurácia. Por exemplo, se:
  • Sensibilidade (S) = 99%
  • Especificidade (E) = 99%
  • Prevalência § = 1%
A substituição fica assim:
Acurácia = (0.99 times 0.01) + (0.99 times 0.99) = 0.0099 + 0.9801 = 0.99 ou 99% á

Resposta

Em média, o teste Western Blot acerta 99% dos resultados.

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