Classifique cada uma das variáveis abaixo:
(e) Gravidade de uma multa de trânsito.
(e) Gravidade de uma multa de trânsito.
Passo 1
O enunciado pede a classificação da variável “Gravidade de uma multa de trânsito”. A informação disponível é que essa variável descreve o nível de gravidade de uma infração em categorias como “leve”, “média” e “grave”, sem fornecer números ou uma escala explícita.
Passo 2
Primeiro, vamos relembrar as categorias gerais de variáveis:
- Variável qualitativa (categórica): descreve categorias, rótulos (ex.: cor do carro, estado civil).
- Variável quantitativa (numérica): descreve quantidades que podem ser somadas, medidas e ordenadas numericamente (ex.: idade, velocidade).
A gravidade é um rótulo/categoria, portanto é qualitativa.
Passo 3
Dentro das variáveis qualitativas, existem dois tipos importantes:
- Nominal: categorias sem ordem natural (ex.:
, ). - Ordinal: categorias com uma ordem natural (ex.:
, avaliações ).
A característica chave da ordinal é que dá para dizer qual categoria é “maior” ou “menor”, mas as diferenças entre categorias não são necessariamente numéricas ou iguais.
Passo 4
Comparando com escalas numéricas (apenas para entender o contraste):
- Escala intervalo: ordem e distâncias significativas, mas sem zero absoluto (ex.: temperatura em Celsius).
- Escala razão: ordem, distâncias e zero absoluto (ex.: velocidade, massa).
Essas duas são quantitativas, o que não se aplica ao nosso caso.
Passo 5
Aplicando ao nosso caso: “Gravidade de uma multa de trânsito” tem uma ordem implícita (
). Isso indica uma hierarquia entre as categorias, portanto, não é nominal, mas sim ordinal.
Passo 6
Na prática:
- Podemos contar frequências (quantas multas foram “leves”, “médias”, “graves”) e usar medidas de posição típicas para ordinais, como mediana e percentis.
- Não é apropriado tratar automaticamente como numérica e calcular médias aritméticas como se fosse uma escala de razão. Se alguém codificar as categorias como
, isso facilita cálculos, mas o número é apenas um rótulo e interpretar a média pode ser enganoso, pois não sabemos se os “espaçamentos” entre categorias são iguais. - Para modelagem: usar testes não paramétricos (ex.: teste de Mann–Whitney, Kruskal–Wallis) ou modelos específicos (ex.: regressão logística ordinal) quando necessário.
Passo 7
Exemplo ilustrativo: suponha cinco multas com gravidades
. A mediana é
(o terceiro elemento ordenado). Se alguém codificar como
, a média será
, que corresponde a “média” aqui por coincidência, mas essa média não tem interpretação de “magnitude” igual às médias numéricas usuais — é só um efeito da codificação. Por isso, se pedirem um resumo da variável, apresente tabelas de frequência e mediana, não a média como medida de tendência central principal.
Passo 8
Resumindo: a variável descreve categorias com ordem definida (leve, média, grave). Logo, a classificação correta é qualitativa ordinal.
Resposta
Variável qualitativa ordinal (
)