Consider a linear regression model exploring the determinants of wages:
where wage is measured in US dollars; educ is measured as years of schooling; and exper is measured as years of work experience.
Source | SS | df | MS | |||
---|---|---|---|---|---|---|
Model | 20747023.1 | 2 | 10373511.5 | |||
Residual | 131969145 | 932 | 141597.795 | |||
Total | 152716168 | 934 | 163507.675 | |||
Number of obs |
|
935 | ||||
:— | —: | —: | ||||
|
|
73.26 | ||||
Prob
|
|
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R-squared |
|
|||||
Adj R-squared |
|
|||||
Root MSE |
|
|||||
wage | Coef. | Std. Err. | t | P>\\|t\\| | [95\% Conf. Interval] | |
—: | —: | —: | —: | —: | —: | —: |
educ | 76.21639 | 6.296604 | 12.10 | 0.000 | 63.85922 | 88.57355 |
exper | 17.63777 | 3.161775 | 5.58 | 0.000 | 11.43275 | 23.84279 |
_cons | -272.5279 | 107.2627 | -2.54 | 0.011 | -483.0323 | -62.02344 |
Based on the regression output table, state whether the following sentences are true ( T ) or false (F):
( ) For each additional year of schooling, there is an estimated increase on predicted wage of 76.22 dollars, on average.
( ) For each additional year of schooling, there is an estimated increase on predicted wage of 76.22 dollars, on average.
Passo 1
Beleza, temos um modelo de regressão linear que prevê o salário (wage) a partir de anos de escolaridade (educ) e anos de experiência (exper):
Nos dão a saída do Stata com o coeficiente de educ igual a 76.21639. A pergunta é se a frase “Para cada ano extra de escolaridade, o salário previsto aumenta em US$ 76,22, em média” é verdadeira (T) ou falsa (F). Precisamos, basicamente, interpretar o coeficiente
.
Passo 2
Na teoria de regressão linear, o coeficiente
de uma variável explicativa (aqui, educ) mede a variação média na variável dependente (wage) quando a variável explicativa aumenta em uma unidade, mantendo tudo o mais constante. Ou seja:
No nosso caso,
. Isso significa que, ceteris paribus (mantendo a experiência fixa), cada ano adicional de escolaridade eleva o salário previsto em aproximadamente US$ 76,21639.
Passo 3
Agora, o enunciado arredondou esse número para US$ 76,22. Como 76.21639 ≈ 76.22 (arredondando para duas casas decimais), a frase está capturando certinho o sentido do coeficiente.
Resposta
T (Verdadeiro)