Considere a base canônica de e o operador linear dado pela matriz
Encontre: O polinômio minimal de T e verifique se T é diagonalizável.
Passo 1
Resumo do Enunciado e Conteúdo Necessário
Estamos trabalhando com um operador linear no espaço , representado por uma matriz dada. Precisamos encontrar o polinômio minimal de e verificar se é diagonalizável. Para resolver isso, vamos usar conceitos de álgebra linear como valores próprios, polinômios característicos e diagonalização de matrizes.
Passo 2
Identificando os Valores Próprios
Primeiro, observamos que a matriz de lambda1 = 2, lambda2 = 2, lambda3 = 3, lambda4 = 3 é triangular superior, o que facilita a identificação dos valores próprios: eles são os elementos da diagonal principal. Assim, os valores próprios de são:
Cada valor próprio aparece duas vezes, indicando multiplicidades algébricas de 2 para cada.
Passo 3
Determinando o Polinômio Minimal
O polinômio minimal é o menor polinômio monico que anula a matriz [T]alpha^alpha = 2 & -1 & 0 & 1 0 & 2 & 1 & -1 0 & 0 & 3 & 2 0 & 0 & 0 & 3 . Para encontrá-lo, precisamos identificar o tamanho máximo dos blocos de Jordan associados a cada valor próprio.
Observando a matriz:
mT(x) = (x - 2)^2 (x - 3)^2
Vemos que:
Para , a submatriz superior forma um bloco de Jordan de tamanho 2.
Para , a submatriz inferior também forma um bloco de Jordan de tamanho 2.
Portanto, o polinômio minimal é:
Passo 4
Verificando se mT(x) = (x - 2)^2 (x - 3)^2 é Diagonalizável
Uma matriz é diagonalizável se e somente se o polinômio minimal for um produto de fatores lineares distintos, ou seja, sem potências maiores que 1. No nosso caso:
Como cada fator está elevado ao quadrado, isso indica que existem blocos de Jordan de tamanho maior que 1. Além disso, podemos verificar as dimensões dos espaços próprios (ou seja, a quantidade de vetores próprios) para cada valor próprio.
Para :
Resolvendo , encontramos que o espaço próprio tem dimensão 1.
Para :
Resolvendo , também encontramos que o espaço próprio tem dimensão 1.
Como a soma das dimensões dos espaços próprios é menor que a dimensão do espaço (), isso confirma que não é diagonalizável.
Resposta
O polinômio minimal de é e o operador não é diagonalizável.