Considere a seguinte tabela de dados brutos referente a uma pesquisa.
ID | Peso(kg) | Altura (m) | Tipo Sanguíneo | Roupa | No
|
Idade (anos) |
---|---|---|---|---|---|---|
001 | 65 | 1,75 | A+ | M | 2 | 25 |
002 | 72 | 1,68 | O- | G | 1 | 34 |
003 | 80 | 1,80 | B + | GG | 3 | 29 |
004 | 54 | 1,60 | AB + | P | 0 | 22 |
005 | 90 | 1,85 | O+ | GG | 2 | 40 |
006 | 58 | 1,62 | A- | M | 1 | 27 |
007 | 76 | 1,78 | B- | G | 4 | 35 |
008 | 68 | 1,70 | A+ | M | 0 | 30 |
009 | 85 | 1,82 | O+ | G | 3 | 28 |
010 | 62 | 1,65 | AB- | P | 1 | 31 |
011 | 70 | 1,74 | A+ | M | 2 | 24 |
012 | 79 | 1,81 | B+ | G | 1 | 38 |
013 | 64 | 1,67 | O+ | M | 0 | 26 |
014 | 88 | 1,86 | A- | GG | 2 | 33 |
015 | 55 | 1,59 | AB + | P | 1 | 21 |
016 | 74 | 1,72 | O- | G | 3 | 29 |
017 | 66 | 1,69 | B- | M | 4 | 36 |
018 | 82 | 1,83 | A+ | GG | 2 | 32 |
019 | 60 | 1,61 | O+ | P | 1 | 23 |
020 | 77 | 1,79 | A- | G | 0 | 37 |
Tabela 1: Tabela com dados fictícios para análise estatística descritiva
Classifique as variáveis da pesquisa de acordo como seu tipo;
Classifique as variáveis da pesquisa de acordo como seu tipo;
Passo 1
Beleza, aqui o enunciado pede pra gente olhar aquela tabela de dados (peso, altura, tipo sanguíneo etc.) e dizer “que tipo de variável” é cada coluna. O conteúdo é Estatística Descritiva, mais especificamente a parte de “classificação de variáveis”. Pra resolver, a gente vai precisar saber a diferença entre variáveis qualitativas e quantitativas, e ainda dentro de qualitativas saber o que é nominal e o que é ordinal, e dentro de quantitativas saber o que é discreta e o que é contínua.
Passo 2
Antes de classificar de vez, bora relembrar a teoria básica:
• Variável qualitativa: descreve uma característica que não se mede com número.
– Nominal: categorias sem ordem (ex.: tipo sanguíneo, cor).
– Ordinal: categorias com ordem (ex.: nível de escolaridade, tamanho de roupa P<M<G<GG).
• Variável quantitativa: mede algo com número.
– Discreta: valores inteiros, contáveis (ex.: número de irmãos).
– Contínua: pode assumir qualquer valor num intervalo (ex.: peso, altura, idade se considerarmos frações de ano).
• Variável qualitativa: descreve uma característica que não se mede com número.
– Nominal: categorias sem ordem (ex.: tipo sanguíneo, cor).
– Ordinal: categorias com ordem (ex.: nível de escolaridade, tamanho de roupa P<M<G<GG).
• Variável quantitativa: mede algo com número.
– Discreta: valores inteiros, contáveis (ex.: número de irmãos).
– Contínua: pode assumir qualquer valor num intervalo (ex.: peso, altura, idade se considerarmos frações de ano).
Passo 3
Agora, classificando cada coluna da tabela:
- Peso (kg): é um valor numérico que pode ter casas decimais (65, 72, 80, …). Então é quantitativa contínua.
- Altura (m): idem ao peso, numérico com decimais (1,75; 1,68; …). Quantitativa contínua.
- Tipo Sanguíneo: são categorias A+, O−, B+, … Sem ordem natural entre elas. É qualitativa nominal.
- Roupa: P, M, G, GG têm uma ordem de tamanho (P < M < G < GG). É qualitativa ordinal.
- Nº de Irmãos: é contagem de irmãos (0, 1, 2, …). Só aceita valores inteiros. Quantitativa discreta.
- Idade (anos): geralmente a gente usa número inteiro, mas tecnicamente poderia ser medida em anos e frações, então é quantitativa contínua (mas, se só tivermos anos sem fração, dá pra tratar como discreta também; o mais comum é contínua).
Resposta
• Peso: Quantitativa Contínua
• Altura: Quantitativa Contínua
• Tipo Sanguíneo: Qualitativa Nominal
• Roupa: Qualitativa Ordinal
• Nº de Irmãos: Quantitativa Discreta
• Idade: Quantitativa Contínua
• Altura: Quantitativa Contínua
• Tipo Sanguíneo: Qualitativa Nominal
• Roupa: Qualitativa Ordinal
• Nº de Irmãos: Quantitativa Discreta
• Idade: Quantitativa Contínua