Considere a seguinte tabela de dados brutos referente a uma pesquisa.
ID Peso(kg) Altura (m) Tipo Sanguíneo Roupa No ^ o de Irmãos Idade (anos)
001 65 1,75 A+ M 2 25
002 72 1,68 O- G 1 34
003 80 1,80 B + GG 3 29
004 54 1,60 AB + P 0 22
005 90 1,85 O+ GG 2 40
006 58 1,62 A- M 1 27
007 76 1,78 B- G 4 35
008 68 1,70 A+ M 0 30
009 85 1,82 O+ G 3 28
010 62 1,65 AB- P 1 31
011 70 1,74 A+ M 2 24
012 79 1,81 B+ G 1 38
013 64 1,67 O+ M 0 26
014 88 1,86 A- GG 2 33
015 55 1,59 AB + P 1 21
016 74 1,72 O- G 3 29
017 66 1,69 B- M 4 36
018 82 1,83 A+ GG 2 32
019 60 1,61 O+ P 1 23
020 77 1,79 A- G 0 37
Tabela 1: Tabela com dados fictícios para análise estatística descritiva
Construa uma tabelade frequência (f, fr,F e Fr) por faixas para as variáveis: Peso e Idade;

Passo 1

Beleza, precisamos montar tabelas de frequência por faixas (isto é, por classes) para duas variáveis numéricas: Peso (kg) e Idade (anos). O conteúdo aqui é Estatística Descritiva — mais especificamente, distribuição de frequência em classes. Para resolver, a gente vai:
  1. Escolher um número de classes (geralmente usando a fórmula de Sturges ou regra prática),
  2. Calcular a amplitude de cada classe,
  3. Definir os intervalos,
  4. Contar quantas observações caem em cada intervalo (frequência absoluta ),
  5. Calcular a frequência relativa ,
  6. Calcular a frequência acumulada e a frequên­cia relativa acumulada .

Passo 2

Primeiro escolhemos o número de classes. Com k approx 1 + 3,322,log10(n) = 1 + 3,322,log10(20)approx 6 observações, a fórmula de Sturges diz:
Então vamos usar ou . Para simplificar, usamos .

Passo 3

Calculamos a amplitude do intervalo (h):
amplitude total = max - min, h = max - mink
Para Peso: intervalo total = 90 - 54 = 36, h = 365 = 7,2;longrightarrow;arredondamos para 8 , intervalo total = 40 - 21 = 19, h = 195 = 3,8;longrightarrow;arredondamos para 4 ; então
Para Idade: , ;

Passo 4

Definimos então as classes:
Para Peso (kg), 5 classes de amplitude 8:
  1. [54 – 61,999], 2) [62 – 69,999], 3) [70 – 77,999], 4) [78 – 85,999], 5) [86 – 93,999].
Para Idade (anos), 5 classes de amplitude 4:
  1. [21 – 24,999], 2) [25 – 28,999], 3) [29 – 32,999], 4) [33 – 36,999], 5) [37 – 40,999].

Passo 5

Agora contamos as observações em cada classe (frequência absoluta fr = fn, F = sum f, Fr = Fn ) e calculamos:
Para Peso:
Classe  f  fr  F  Fr
[54–61,999] 4 0,20 4 0,20
[62–69,999] 5 0,25 9 0,45
[70–77,999] 5 0,25 14 0,70
[78–85,999] 4 0,20 18 0,90
[86–93,999] 2 0,10 20 1,00
Para Idade:
Classe  f  fr  F  Fr
[21–24,999] 4 0,20 4 0,20
[25–28,999] 4 0,20 8 0,40
[29–32,999] 5 0,25 13 0,65
[33–36,999] 4 0,20 17 0,85
[37–40,999] 3 0,15 20 1,00

Resposta

Tabelas de frequência por faixas para as variáveis Peso e Idade:
Peso (kg):
Classe f fr F Fr
54–61,999 4 0,20 4 0,20
62–69,999 5 0,25 9 0,45
70–77,999 5 0,25 14 0,70
78–85,999 4 0,20 18 0,90
86–93,999 2 0,10 20 1,00
Idade (anos):
Classe f fr F Fr
21–24,999 4 0,20 4 0,20
25–28,999 4 0,20 8 0,40
29–32,999 5 0,25 13 0,65
33–36,999 4 0,20 17 0,85
37–40,999 3 0,15 20 1,00

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