Definição prática (a que usaremos): a matriz adjunta de uma matriz quadrada M é a transposta da matriz dos cofatores de M. Em notação:
\operatorname{adj}(M)=\big(\,C_{ij}\,\big)^{\!T},
onde
C_{ij}=(-1)^{i+j}\det\big(M_{ij}\big)
e M_{ij} é a matriz que se obtém de M ao eliminar a linha i e a coluna j (chamada menor de ordem n-1).
Portanto o procedimento para cada matriz: para cada par (i,j) calcular o menor M_{ij}, calcular seu determinante, multiplicar por (-1)^{i+j} para obter o cofator C_{ij}, montar a matriz de cofatores e, por fim, transpor essa matriz para obter \operatorname{adj}(M). Vou fazer isso passo a passo para A,B,C,D.
Passo 3
Cálculo de \operatorname{adj}(A). Primeiro calculo todos os menores de ordem 2 (eliminação de uma linha e uma coluna) e os cofatores para A.
Para cada C_{ij}=(-1)^{i+j}\det(M_{ij}) calculei o menor M_{ij} (matriz 3\times3) e seu determinante. Apresento os cofatores finais (cálculos detalhados feitos termo a termo):