Defina o que é um teste de hipótese estatístico.
Passo 1
Beleza, vamos lá! A questão pede para definir o que é um teste de hipótese estatístico. Então, estamos entrando no mundo da estatística, especificamente na parte que lida com inferências sobre dados. Para resolver isso, vamos precisar entender alguns conceitos básicos de estatística, como hipóteses, amostras e decisões baseadas em dados.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é uma hipótese em estatística. Uma hipótese é uma afirmação ou suposição sobre uma característica de uma população, como a média ou a proporção. Por exemplo, você pode querer saber se a média de alturas dos estudantes de uma escola é de 1,70 metros.
Passo 3
Em um teste de hipótese, estabelecemos duas hipóteses principais: a hipótese nula (
) e a hipótese alternativa (
). A hipótese nula geralmente representa uma posição de “não efeito” ou “nenhuma diferença”, enquanto a hipótese alternativa é o que queremos provar.
Passo 4
O teste de hipótese envolve coletar dados de uma amostra e analisar esses dados para decidir se há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula em favor da hipótese alternativa. Para isso, usamos uma estatística de teste e comparamos com um valor crítico ou calculamos um p-valor.
Passo 5
Durante o processo, também consideramos a probabilidade de cometer erros, como o erro tipo I (rejeitar
quando ela é verdadeira) e o erro tipo II (não rejeitar
quando a hipótese alternativa
é verdadeira). Definir o nível de significância (
) ajuda a controlar a taxa de erro tipo I.
Resposta
Um teste de hipótese estatístico é um procedimento sistemático usado para avaliar uma afirmação sobre uma característica da população, utilizando dados amostrais, onde formulamos hipóteses nula e alternativa e decidimos, com base nos dados, se rejeitamos ou não a hipótese nula.