Defina que tipos de variável são essas (Variável qualitativa Nominal, Variável qualitativa Ordinal, Variável quantitativa Discreta, Variável quantitativa Contínua)
Você usa óculos de grau (resp: sim ou não).

Passo 1

O enunciado pergunta sobre a variável correspondente à questão “Você usa óculos de grau (resp: sim ou não)”. As informações dadas são: a pergunta tem duas respostas possíveis, que posso representar como o conjunto \{\text{sim},\text{não}\}ã. A tarefa é dizer a que tipo, entre as opções dadas, essa variável pertence.

Passo 2

Definição e explicação das quatro categorias (aulas rápidas, passo a passo):
  • Variável qualitativa Nominal
    Definição: são variáveis que classificam observações em categorias sem ordem entre elas. As categorias são rótulos; não faz sentido dizer que uma categoria é “maior” ou “menor” que outra. Exemplo: cor dos olhos com valores \{\text{azul},\text{verde},\text{castanho}\}. Você não pode somar ou ordenar essas categorias — são apenas nomes.
  • Variável qualitativa Ordinal
    Definição: são categorias com uma ordem natural entre elas, mas as distâncias entre as categorias não são necessariamente numéricas iguais. Exemplo: grau de satisfação com valores \{\text{insatisfeito},\text{neutro},\text{satisfeito}\}. Aqui existe uma ordem (insatisfeito < neutro < satisfeito), mas não podemos afirmar que a diferença entre “insatisfeito” e “neutro” é a mesma que entre “neutro” e “satisfeito”.
  • Variável quantitativa Discreta
    Definição: assume valores numéricos isolados (normalmente inteiros), resultado de contagens. Exemplo: número de irmãos com valores \{0,1,2,\ldots\}. Podemos somar, calcular médias etc., e as diferenças entre valores fazem sentido.
  • Variável quantitativa Contínua
    Definição: assume qualquer valor numérico dentro de um intervalo, inclusive frações/decimais. Exemplo: altura em metros, como 1{,}75 m. Entre dois valores sempre existe outro valor possível (teoricamente).

Passo 3

Aplicando as definições ao caso concreto “Você usa óculos de grau”: a variável tem exatamente duas categorias, \{\text{sim},\text{não}\}ã. Vamos verificar as características:
  • Há ordem entre “sim” e “não”? Não — não faz sentido falar que “sim” é maior ou menor que “não”.
  • As categorias são rótulos que distinguem grupos sem medir quantidade.
  • Não é contagem nem medida numérica, logo não é quantitativa (nem discreta nem contínua).
  • Trata-se de uma variável categórica com duas categorias sem ordem — isto é exatamente uma variável qualitativa do tipo nominal. Muitas vezes chamamos de variável “dicotômica” ou “binária”, que é um caso especial de nominal.

Passo 4

Dicas práticas para prova (como reconhecer rápido na hora):
  • Se as respostas forem palavras ou rótulos (cores, tipos, sim/não), pense em qualitativa.
  • Se houver ordem lógica (por exemplo, escolaridade: \{\text{fundamental},\text{médio},\text{superior}\}é), pense em ordinal.
  • Se forem números que representam contagem, pense em discreta; se forem medidas que podem ter qualquer valor no intervalo, pense em contínua.
  • Para análise de dados, você pode codificar “sim” como 1 e “não” como 0 para calcular proporções ou usar em modelos — mas isso é apenas codificação numérica; não transforma a natureza nominal da variável.

Resposta

Variável qualitativa Nominal

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