Determine se a afirmação é verdadeira ou falsa. Se for falso, reescreva como uma frase verdadeira.
1.4 O nível de significância é a probabilidade máxima que permite que você rejeite a hipótese nula quando é verdadeira.

Passo 1

Beleza, vamos lá! A questão pede para a gente verificar se a afirmação sobre o nível de significância é verdadeira ou falsa. Estamos lidando com o conteúdo de Estatística Inferencial, mais especificamente com Testes de Hipóteses. Para resolver, vamos precisar entender o que é o nível de significância e como ele se relaciona com a hipótese nula.

Passo 2

Primeiro, vamos lembrar o que é a hipótese nula. Em testes de hipóteses, a hipótese nula (geralmente representada por $ H_0 $) é a afirmação que estamos tentando testar, muitas vezes assumindo que não há efeito ou diferença. Por exemplo, “o medicamento não tem efeito”.

Passo 3

O nível de significância, denotado por $ \alpha $, é um valor que definimos antes de realizar o teste. Ele representa a probabilidade máxima de rejeitarmos a hipótese nula quando ela é, na verdade, verdadeira. Ou seja, é o risco que estamos dispostos a correr de cometer um erro do Tipo I.

Passo 4

Vamos analisar a afirmação: “O nível de significância é a probabilidade máxima que permite que você rejeite a hipótese nula quando é verdadeira.” Isso está alinhado com o que acabamos de entender sobre $ \alpha $. O nível de significância realmente define a probabilidade máxima de rejeitar o $ H_0 $ quando ele é verdadeiro.

Resposta

A afirmação é verdadeira.

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