Determine se a afirmação é verdadeira ou falsa. Se for falso, reescreva como uma frase verdadeira.
1.3 Se você decidir rejeitar a hipótese nula, você pode apoiar a hipótese alternativa
1.3 Se você decidir rejeitar a hipótese nula, você pode apoiar a hipótese alternativa
Passo 1
Vamos analisar a afirmação: “Se você decidir rejeitar a hipótese nula, você pode apoiar a hipótese alternativa.” Estamos trabalhando com o conteúdo de testes de hipóteses na estatística. Para resolver isso, precisamos entender o que são a hipótese nula e a hipótese alternativa e como elas estão relacionadas.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é a hipótese nula (H₀) e a hipótese alternativa (H₁). A hipótese nula é uma declaração que não há efeito ou diferença significativa, enquanto a hipótese alternativa afirma que existe um efeito ou diferença. Portanto, ao realizar um teste de hipóteses, estamos basicamente tentando decidir entre H₀ e H₁ com base nos dados que coletamos.
Passo 3
Quando decidimos rejeitar a hipótese nula, isso significa que os dados fornecem evidências suficientes para concluir que H₀ provavelmente não é verdadeira. Nesse caso, isso apoia a hipótese alternativa, indicando que existe um efeito ou diferença significativa.
Resposta
Verdadeira.