Determine se a afirmação é verdadeira ou falsa. Se for falso, reescreva como uma frase verdadeira.
1.5 Um valor de p grande em um teste irá favorecer uma rejeição da hipótese nula.
1.5 Um valor de p grande em um teste irá favorecer uma rejeição da hipótese nula.
Passo 1
Vamos dar uma olhada na afirmação: “Um valor de p grande em um teste irá favorecer uma rejeição da hipótese nula.” O conteúdo aqui é do campo de Estatística, mais especificamente sobre testes de hipóteses. Para resolver, vamos precisar entender o que é o valor de p e como ele é usado para decidir se rejeitamos a hipótese nula.
Passo 2
Primeiro, vamos relembrar o que é o valor de p. Em testes de hipóteses, o valor de p representa a probabilidade de observarmos os dados que temos, ou algo mais extremo, assumindo que a hipótese nula ($ H_0 $) é verdadeira. Em outras palavras, o valor de p indica quão compatíveis estão nossos dados com a hipótese nula.
Passo 3
Agora, como usamos o valor de p para decidir sobre a hipótese nula? Geralmente, definimos um nível de significância ($ \alpha $), que é um limiar para tomada de decisão. A regra básica é:
- Se $ p \leq \alpha
H_0 $). - Se $ p > \alpha $: Não rejeitamos a hipótese nula.
Isso significa que valores de p menores que $ \alpha $ indicam evidências suficientes contra $ H_0 $, enquanto valores maiores indicam que não há evidências suficientes.
Passo 4
Com base nisso, se o valor de p é grande (ou seja, maior que $ \alpha $), isso indica que há uma alta probabilidade de os dados serem consistentes com a hipótese nula. Portanto, não temos evidência suficiente para rejeitar $ H_0 $. Assim, um valor de p grande não favorece a rejeição da hipótese nula; na verdade, favorece a manutenção de $ H_0 $.
Resposta
A afirmação é falsa. Um valor de p grande em um teste não favorece a rejeição da hipótese nula.