Qual é a diferença entre amostra e amostragem? Quais os tipos de amostragem?

Passo 1

Beleza, a questão tá perguntando duas coisas: qual é a diferença entre amostra e amostragem, e depois quer saber os tipos de amostragem que existem. Isso cai dentro de Estatística, mais precisamente na parte de Amostragem em Inferência Estatística. Para responder, a gente vai precisar entender bem o que é população, o que é amostra, e os métodos de selecionar essa amostra (que é a amostragem).

Passo 2

Primeiro, bora diferenciar:
  • População: é o conjunto total de itens ou indivíduos que você quer estudar (por exemplo, todos os alunos de uma escola).
  • Amostra: é um subconjunto dessa população que você de fato vai analisar (por exemplo, 50 alunos escolhidos).
  • Amostragem: é o processo ou método que você usa para escolher (tirar) essa amostra da população.
Em outras palavras, a amostra é “quem você está analisando de verdade”, e a amostragem é “como você escolheu essas pessoas/coisas”.

Passo 3

Agora, vamos ver os tipos de amostragem probabilística, que são métodos onde todo elemento da população tem alguma chance conhecida de ser selecionado:
  1. Amostragem Simples Aleatória
    • Cada elemento tem a mesma chance de ser escolhido.
    • Geralmente se faz um sorteio ou usa-se tabelas/geradores de número aleatório.
  2. Amostragem Sistemática
    • Você lista a população, escolhe um ponto de partida aleatório e depois pega cada k-ésimo elemento.
    • Exemplo: se N=100 e quer n=20, k = N/n = 5; escolhe um número de 1 a 5 pra começar e pega de 5 em 5.
  3. Amostragem Estratificada
    • Divide a população em estratos (grupos) que têm algo em comum (sexo, idade, etc.).
    • Dentro de cada estrato, faz uma amostragem aleatória simples ou sistemática proporcional ao tamanho do estrato.
  4. Amostragem por Conglomerados (ou em Blocos)
    • Divide a população em “blocos” ou “clusters” (por exemplo, salas de aula).
    • Sorteia alguns blocos inteiros e pesquisa todos os elementos desses blocos.

Passo 4

E os tipos de amostragem não probabilística, onde as chances de cada elemento serem escolhidos não são conhecidas:
  1. Amostragem por Conveniência
    • Você pega o que estiver mais fácil (por exemplo, entrevistar quem estiver passando na rua).
  2. Amostragem por Julgamento (ou Intencional)
    • O pesquisador seleciona aqueles que ele julga mais representativos.
  3. Amostragem por Cotas
    • Você determina números para categorias (como 30% homens e 70% mulheres) e vai preenchendo essas “cotas”.
  4. Amostragem Bola de Neve
    • Começa com alguns participantes e, em seguida, eles indicam outros, e assim por diante (útil pra grupos difíceis de acessar).

Resposta

  • Amostra é o subconjunto de observações retiradas da população para análise.
  • Amostragem é o processo/método de como essa amostra foi escolhida.
  • Tipos de amostragem probabilística: simples aleatória, sistemática, estratificada e por conglomerados.
  • Tipos de amostragem não probabilística: conveniência, por julgamento, por cotas e bola de neve.

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