Qual é a diferença entre amostra e amostragem? Quais os tipos de amostragem?
Passo 1
Beleza, a questão tá perguntando duas coisas: qual é a diferença entre amostra e amostragem, e depois quer saber os tipos de amostragem que existem. Isso cai dentro de Estatística, mais precisamente na parte de Amostragem em Inferência Estatística. Para responder, a gente vai precisar entender bem o que é população, o que é amostra, e os métodos de selecionar essa amostra (que é a amostragem).
Passo 2
Primeiro, bora diferenciar:
- População: é o conjunto total de itens ou indivíduos que você quer estudar (por exemplo, todos os alunos de uma escola).
- Amostra: é um subconjunto dessa população que você de fato vai analisar (por exemplo, 50 alunos escolhidos).
- Amostragem: é o processo ou método que você usa para escolher (tirar) essa amostra da população.
Em outras palavras, a amostra é “quem você está analisando de verdade”, e a amostragem é “como você escolheu essas pessoas/coisas”.
Passo 3
Agora, vamos ver os tipos de amostragem probabilística, que são métodos onde todo elemento da população tem alguma chance conhecida de ser selecionado:
- Amostragem Simples Aleatória
- Cada elemento tem a mesma chance
de ser escolhido. - Geralmente se faz um sorteio ou usa-se tabelas/geradores de número aleatório.
- Cada elemento tem a mesma chance
- Amostragem Sistemática
- Você lista a população, escolhe um ponto de partida aleatório e depois pega cada k-ésimo elemento.
- Exemplo: se N=100 e quer n=20, k = N/n = 5; escolhe um número de 1 a 5 pra começar e pega de 5 em 5.
- Amostragem Estratificada
- Divide a população em estratos (grupos) que têm algo em comum (sexo, idade, etc.).
- Dentro de cada estrato, faz uma amostragem aleatória simples ou sistemática proporcional ao tamanho do estrato.
- Amostragem por Conglomerados (ou em Blocos)
- Divide a população em “blocos” ou “clusters” (por exemplo, salas de aula).
- Sorteia alguns blocos inteiros e pesquisa todos os elementos desses blocos.
Passo 4
E os tipos de amostragem não probabilística, onde as chances de cada elemento serem escolhidos não são conhecidas:
- Amostragem por Conveniência
- Você pega o que estiver mais fácil (por exemplo, entrevistar quem estiver passando na rua).
- Amostragem por Julgamento (ou Intencional)
- O pesquisador seleciona aqueles que ele julga mais representativos.
- Amostragem por Cotas
- Você determina números para categorias (como 30% homens e 70% mulheres) e vai preenchendo essas “cotas”.
- Amostragem Bola de Neve
- Começa com alguns participantes e, em seguida, eles indicam outros, e assim por diante (útil pra grupos difíceis de acessar).
Resposta
- Amostra é o subconjunto de observações retiradas da população para análise.
- Amostragem é o processo/método de como essa amostra foi escolhida.
- Tipos de amostragem probabilística: simples aleatória, sistemática, estratificada e por conglomerados.
- Tipos de amostragem não probabilística: conveniência, por julgamento, por cotas e bola de neve.