Qual a diferença entre as escalas (ou níveis) de mensuração nominal e ordinal?
Passo 1
O enunciado pede para explicar em que o nível de mensuração nominal difere do nível ordinal. Isso envolve apresentar a definição de cada escala, as operações que cada uma permite e ilustrar como são usadas em análise de dados.
Passo 2
A escala nominal é a mais simples: nela os valores funcionam apenas como rótulos ou categorias sem qualquer ideia de ordem. O único critério é “igual” ou “diferente”. Exemplos típicos são cor de olhos (azul, verde, castanho), gênero (masculino, feminino), número de camisa (cada número é só um nome de categoria).
Passo 3
A escala ordinal vai além da classificação: além de distinguir categorias, impõe uma ordem ou hierarquia entre elas. Ainda não há garantia de que a “distância” entre posições seja uniforme, mas sabemos quem fica antes ou depois. Exemplos: nível de escolaridade (fundamental < médio < superior), grau de satisfação (insatisfeito < neutro < satisfeito).
Passo 4
Em resumo, as diferenças principais são:
- Natureza das categorias: nominal tem só rótulos, ordinal tem rótulos ordenados.
- Operações permitidas: nominal só teste de igualdade; ordinal permite comparações de maior/menor.
- Informação sobre distância: nominal não fornece; ordinal indica posição, mas não distância uniforme.
Resposta
– Nominal: agrupa em categorias sem ordem; só faz sentido dizer se dois itens são iguais ou diferentes.
– Ordinal: agrupa em categorias com ordem definida; faz sentido dizer que um item é maior ou menor que outro, mas não quantificar a diferença entre eles.
– Ordinal: agrupa em categorias com ordem definida; faz sentido dizer que um item é maior ou menor que outro, mas não quantificar a diferença entre eles.