Diferencie amostragem probabilística e não probabilística. Em seguida, explique detalhadamente as quatro técnicas de amostragem probabilística e dê um exemplo de aplicação para cada uma delas em um estudo corporativo. ( 2,0 pontos)
Passo 1
Beleza, vamos lá! A questão pede para a gente diferenciar amostragem probabilística e não probabilística, e depois detalhar as quatro técnicas de amostragem probabilística, dando um exemplo de como cada uma pode ser usada em um estudo corporativo. Para resolver isso, vamos precisar entender os conceitos básicos de amostragem e as diferentes abordagens que elas podem ter.
Passo 2
Primeiro, vamos diferenciar amostragem probabilística e não probabilística.
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Amostragem Probabilística: Nesse tipo de amostragem, cada membro da população tem uma chance conhecida e geralmente igual de ser selecionado para a amostra. Isso é ótimo para garantir que a amostra represente bem a população, permitindo generalizações mais precisas.
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Amostragem Não Probabilística: Aqui, a seleção dos membros da amostra não segue um critério aleatório. A probabilidade de cada membro ser escolhido não é conhecida, o que pode introduzir vieses e tornar as generalizações menos confiáveis.
Passo 3
Agora, vamos entrar nas quatro técnicas de amostragem probabilística:
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Amostragem Aleatória Simples:
- O que é: Cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado, e a seleção é completamente aleatória.
- Exemplo em um estudo corporativo: Imagine que uma empresa quer saber a opinião dos funcionários sobre um novo benefício. Eles poderiam listar todos os funcionários e, usando um gerador de números aleatórios, selecionar uma amostra simples para a pesquisa.
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Amostragem Sistemática:
- O que é: Seleciona membros da população seguindo um intervalo fixo (k), a partir de um ponto de partida aleatório.
- Exemplo em um estudo corporativo: Uma empresa que precisa inspecionar a satisfação dos clientes pode escolher a cada 10ª compra efetuada, começando de um ponto aleatório na lista de transações.
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Amostragem Estratificada:
- O que é: Divide a população em subgrupos homogêneos chamados estratos e depois faz uma amostragem aleatória dentro de cada estrato.
- Exemplo em um estudo corporativo: Se uma empresa tem diferentes departamentos (vendas, marketing, TI), ela pode fazer uma amostra aleatória dentro de cada departamento para garantir que todos sejam representados na pesquisa de clima organizacional.
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Amostragem por Conglomerados:
- O que é: Divide a população em grupos heterogêneos chamados conglomerados e depois seleciona alguns conglomerados aleatoriamente para serem incluídos na amostra.
- Exemplo em um estudo corporativo: Uma empresa multinacional pode dividir suas operações por regiões geográficas (América, Europa, Ásia) e então selecionar aleatoriamente algumas regiões para conduzir uma pesquisa sobre práticas de trabalho.
Resposta
A amostragem probabilística garante que cada membro da população tenha uma chance conhecida de ser selecionado, permitindo representatividade e generalização, enquanto a amostragem não probabilística não oferece essas garantias, podendo introduzir vieses. As quatro técnicas de amostragem probabilística são:
- Amostragem Aleatória Simples: Seleciona membros aleatoriamente, como tirar nomes de uma lista.
- Amostragem Sistemática: Seleciona a cada k-ésimo membro a partir de um ponto de partida aleatório.
- Amostragem Estratificada: Divide a população em estratos homogêneos e amostra de cada um.
- Amostragem por Conglomerados: Divide a população em grupos heterogêneos e seleciona alguns grupos inteiros.
Cada uma dessas técnicas pode ser aplicada em estudos corporativos para garantir que diferentes segmentos da empresa estejam representados de forma adequada nas análises.