A dona de um restaurante registrou durante 6 meses quantos clientes ele recebia a cada semana. Os dados estão abaixo em ordem crescente.
501
512
516
525
528
536
546
556
564
567
589
597
601
603
605
612
615
624
629
635
642
645
648
651
Faça uma tabela de distribuição de frequência.
501 | 512 | 516 | 525 | 528 | 536 | 546 | 556 |
564 | 567 | 589 | 597 | 601 | 603 | 605 | 612 |
615 | 624 | 629 | 635 | 642 | 645 | 648 | 651 |
Passo 1
O enunciado nos dá uma série com
observações semanais do número de clientes, já ordenadas de 501 a 651. Queremos montar uma tabela de distribuição de frequência agrupando os dados em classes. O conteúdo envolve:
– decidir o número de classes (por exemplo, pela Regra de Sturges),
– calcular a amplitude de classe,
– definir os limites de classe,
– contar a frequência absoluta em cada classe,
– obter frequência relativa e cumulativas.
– decidir o número de classes (por exemplo, pela Regra de Sturges),
– calcular a amplitude de classe,
– definir os limites de classe,
– contar a frequência absoluta em cada classe,
– obter frequência relativa e cumulativas.
Passo 2
Pela Regra de Sturges, o número de classes é
arredondamos para
. A amplitude total dos dados é
Logo, a amplitude de cada classe é
Passo 3
Definimos 6 classes contíguas de largura
, de modo a cobrir todos os dados. Escolhendo limites inteiros, tomamos:
Cada classe inclui ambos os extremos (inclusivo).
Passo 4
Contamos quantos valores caem em cada classe:
– :
⇒
– :
⇒
– :
⇒
– :
⇒
– :
⇒
– :
⇒
Verificamos , conferido.
–
–
–
–
–
–
Verificamos
Passo 5
Calculamos as frequências relativas
e as frequências acumuladas:
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
Resposta
Classe (clientes) |
|
|
|
|
---|---|---|---|---|
|
4 | 0,167 | 4 | 0,167 |
|
3 | 0,125 | 7 | 0,292 |
|
3 | 0,125 | 10 | 0,417 |
|
2 | 0,083 | 12 | 0,500 |
|
6 | 0,250 | 18 | 0,750 |
|
6 | 0,250 | 24 | 1,000 |