Com o emprego dos seguintes dados de pressão sanguínea diastólica de 20 enfermeiros que trabalham em um hospital:
76 | 77 | 79 | 81 |
---|---|---|---|
91 | 91 | 92 | 92 |
94 | 95 | 95 | 96 |
95 | 95 | 96 | 95 |
99 | 95 | 92 | 94 |
Pede-se:
h) Amplitude interquartílica
h) Amplitude interquartílica
Passo 1
Beleza, vamos lá! O enunciado nos dá 20 valores de pressão arterial diastólica de enfermeiros e nos pede para calcular a amplitude interquartílica. Isso faz parte da estatística descritiva, especificamente na análise de distribuição dos dados. Para resolver, vamos precisar organizar os dados, encontrar os quartis e depois calcular a diferença entre eles.
Passo 2
Primeiro, vamos listar todos os 20 valores de pressão arterial que recebemos:
76, 77, 79, 81, 91, 91, 92, 92, 94, 95, 95, 96, 95, 95, 96, 95, 99, 95, 92, 94
Passo 3
Agora, o próximo passo é organizar esses números em ordem crescente. Isso facilita encontrar os quartis depois. Vamos ordenar:
76, 77, 79, 81, 91, 91, 92, 92, 92, 94, 94, 95, 95, 95, 95, 95, 96, 96, 99
Passo 4
Com os dados ordenados, precisamos encontrar o primeiro quartil (Q1) e o terceiro quartil (Q3). O primeiro quartil é o valor que separa os primeiros 25% dos dados, e o terceiro quartil separa os 75%.
Para 20 dados, a posição do Q1 é:
Como a posição não é um número inteiro, vamos interpolar entre a 5ª e a 6ª posição.
Passo 5
Na nossa lista ordenada, a 5ª posição é 91 e a 6ª posição também é 91. Então, o Q1 é 91.
Passo 6
Agora, vamos encontrar o terceiro quartil (Q3). A posição do Q3 é:
Novamente, como não é inteiro, interpolamos entre a 15ª e a 16ª posição.
Passo 7
Na lista ordenada, a 15ª posição é 95 e a 16ª posição também é 95. Portanto, o Q3 é 95.
Passo 8
Finalmente, para encontrar a amplitude interquartílica, subtraímos Q1 de Q3:
Resposta
A amplitude interquartílica é 4.