Em uma espécie vegetal, realizou-se um estudo para conhecer a determinação genética da característica cor da flor. Observe os cruzamentos:
P: Vermelho Claro X Branca
F1:
100% Branca
F2:
Brancas
100 Vermelho Escura
31 Vermelho Claro
Explique como se dá a determinação genética da cor da flor nesta espécie. Utilize o teste qui-quadrado para validar a sua afirmação. Adote um nível de significância de 5%.
F1:
100% Branca
F2:
100 Vermelho Escura
31 Vermelho Claro
Passo 1
Beleza, aqui a ideia é entender como a cor da flor tá sendo herdada (é genética mendeliana com dois genes interagindo, num caso de epistasia dominante) e depois validar nossa proposta com o teste qui-quadrado (nível de 5%). Vamos precisar:
- Identificar qual padrão mendeliano gera 3 fenótipos (branca, vermelho escura, vermelho claro) e explica o 100% branco na F₁.
- Calcular as proporções esperadas na F₂ e comparar com os dados (445 brancas, 100 vermelhas escuras, 31 vermelhas claras) usando
.
Passo 2
Teoria e modelo – Epistasia dominante tipo I (razão 12 : 3 : 1 na F₂):
- Gene A (alelo dominante A) bloqueia pigmento → flôr branca, independente de B.
- Se for aa (sem bloqueio), o gene B define intensidade: B_ → vermelho escuro; bb → vermelho claro.
Na F₁, cruzando vermelho claro (aabb) × branca (A_Bb, por exemplo) temos todos AaBb → A_ domina → 100% branco.
Na F₂ (AaBb × AaBb) a distribuição esperada é:
Na F₂ (AaBb × AaBb) a distribuição esperada é:
- brancas (A_ B_ + A_ bb) = 12/16
- vermelho escuro (aa B_) = 3/16
- vermelho claro (aa bb) = 1/16
Passo 3
Calculando valores esperados na F₂ (total = 445 + 100 + 31 = 576):
- Esperado brancas =
- Esperado vermelho escuro =
- Esperado vermelho claro =
Agora o
:
Graus de liberdade:
.
Valor crítico .
Valor crítico
Passo 4
Como
, não rejeitamos nossa hipótese. Ou seja, os dados batem com a razão 12 : 3 : 1 (epistasia dominante).
Resposta
A cor da flor é determinada por dois genes em epistasia dominante (A epistático gera branco; se aa, B_ dá vermelho escuro e bb vermelho claro). Na F₂ a razão 12 : 3 : 1 se ajusta bem (
, p > 0,05), logo nosso modelo está validado.