Exercício 5. Um estudante realizou leitura de artigos científicos ao longo de um ano. Ele gostaria de saber se o número de artigos lido se distribuiu igualmente pelos 12 meses. Os dados seguem abaixo. Ao nível de
de significância, à que conclusão chegar?
##
## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12]
## Xi_Observado 13 10 10 10
##
## Valor calculado: 2.2 Valor tabelado: 24.72497 (Na tabela) p-value: 0.9976609
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## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12]
## Xi_Observado 13 10 10 10
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## Valor calculado: 2.2 Valor tabelado: 24.72497 (Na tabela) p-value: 0.9976609
Passo 1
O enunciado pede um teste de aderência qui-quadrado para verificar se o número de artigos lidos pelo estudante se distribui igualmente pelos 12 meses do ano. O conteúdo usado é o teste de qui-quadrado de boa adequação, que compara as contagens observadas
com as esperadas
sob a hipótese de distribuição uniforme.
Passo 2
Formulamos as hipóteses:
Se
é o total de artigos lidos no ano, então
Passo 3
A estatística de teste é
Com os dados fornecidos, obtém-se
Passo 4
Os graus de liberdade são
Ao nível de significância
, o valor crítico é
O p-valor calculado é
.
Passo 5
Como
não rejeitamos
.
Resposta
Ao nível de 1% de significância, não há evidência para rejeitar a hipótese de que os artigos lidos se distribuem igualmente pelos 12 meses.