Os experimentos fatoriais são aqueles que incluem todas as combinações de vários conjuntos de tratamentos ou fatores. Dito isso, responda verdadeiro (V) ou falso (F) para as sentenças abaixo:
a) Os ensaios no esquema fatorial apresentam maior eficiência do que os ensaios simples devido ao maior número de repetições para os níveis de cada fator ( )
b) Nos ensaios fatoriais o número de tratamentos aumenta rapidamente, podendo inviabilizar a sua utilização no delineamento em blocos casualizados ( )
c) Os experimentos fatoriais nos permite tirar conclusões mais amplas, pois, é possível avaliar o comportamento dos níveis de um fator em cada nível de outro fator ( )
d) Os experimentos fatoriais não constituem um delineamento experimental, mas sim um arranjo dos tratamentos e deve estar associado a algum delineamento ( )
e) No arranjo fatorial a análise estatística é menos trabalhosa e a interpretação dos resultados se torna mais simples à medida que aumentamos o número de fatores no experimento ( )

Passo 1

O enunciado pede para julgar cada afirmação sobre experimentos fatoriais como verdadeira (V) ou falsa (F). O conteúdo envolve noções de delineamento experimental, arranjo fatorial de tratamentos, eficiência na estimação de efeitos principais e interações, limites práticos em blocos e complexidade de análise.

Passo 2

Afirmação (a): em um experimento fatorial cada nível de um fator aparece combinado com todos os níveis dos demais fatores, o que resulta em mais observações efetivas para estimar cada efeito principal e em menor variância dos estimadores. Por isso, comparado a ensaios simples em separado, o fatorial é mais eficiente.
Conclusão: verdadeira.

Passo 3

Afirmação (b): como o número total de tratamentos em um fatorial é o produto do número de níveis de cada fator, ao aumentar fatores ou níveis o total cresce rapidamente. Isso pode tornar inviável acomodar todos os tratamentos em blocos suficientes num delineamento em blocos casualizados.
Conclusão: verdadeira.

Passo 4

Afirmação (c): o arranjo totalmente fatorial permite avaliar não só os efeitos principais, mas também como o efeito de um fator varia conforme o nível de outro,—isto é, estudar interações—, ampliando as conclusões possíveis.
Conclusão: verdadeira.

Passo 5

Afirmação (d): falar de “fatorial” descreve apenas o arranjo dos tratamentos (combinações de fatores), mas não especifica como será feita a aleatorização ou bloqueio; para isso, deve‐se associar o fatorial a um delineamento (como DIC, DBC etc.).
Conclusão: verdadeira.

Passo 6

Afirmação (e): ao aumentar o número de fatores, cresce o número de efeitos e interações a estimar, tornando a análise estatística e a interpretação dos resultados mais complexas, não mais simples.
Conclusão: falsa.

Resposta

a) V
b) V
c) V
d) V
e) F

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