Nos verdadeiros experimentos em parcela subdividida (split plot) as subparcelas devem ser distribuídas ao acaso dentro de cada parcela. As parcelas por sua vez, podem ser dispostas em qualquer tipo de delineamento. Dito isso, responda verdadeiro (V) ou falso (F) para as sentenças abaixo:
a) Os ensaios no esquema split plot apresentam maior eficiência do que os ensaios no esquema fatorial ( )
b) Os ensaios no esquema split plot são aconselháveis em alguns casos em que o objetivo é estudar dois fatores, mas, apresenta dois resíduos devido a maneira em que os tratamentos são distribuídos na área experimental ( )
c) No arranjo split plot o resíduo a é utilizado para testar o fator distribuído nas parcelas e o resíduo b é usado para testar o fator alocado nas subparcelas ( )
d) Os efeitos do fator distribuído nas parcelas são determinados com maior precisão que os efeitos do fator alocado nas subparcelas ( )
e) Os experimentos em parcela subdividida apresentam dois coeficientes de variação (CV%), um associado as parcelas e o outro as subparcelas ()

Passo 1

O enunciado fala sobre experimentos no esquema de parcela subdividida (split plot), um tipo de delineamento em planejamento de experimentos em que um fator (fatorial) é aplicado às parcelas principais (“whole plots”) e outro fator é aplicado às subparcelas (“subplots”), gerando dois termos de erro. Para resolver vamos revisar os conceitos de eficiência, de termos de resíduo e de precisão de efeitos em split plot, bem como a existência de dois coeficientes de variação.

Passo 2

Analisando a sentença (a): “Os ensaios no esquema split plot apresentam maior eficiência do que os ensaios no esquema fatorial.”
Num fatorial completamente casualizado, todos os tratamentos são aleatorizados de forma igual, o que costuma dar maior precisão (eficiência) para estimar efeitos quando é viável mudar todos os tratamentos. No split plot há restrição de randomização (o fator das parcelas principais não se randomiza em cada unidade individual), gerando maior erro para esse fator. Logo, a eficiência global do split plot é menor do que a de um fatorial livre, e a sentença é falsa.

Passo 3

Analisando a sentença (b): “Os ensaios no esquema split plot são aconselháveis em alguns casos em que o objetivo é estudar dois fatores, mas, apresenta dois resíduos devido à maneira em que os tratamentos são distribuídos na área experimental.”
Exatamente: quando um fator é difícil ou caro de aplicar em cada pequena parcela, usa-se split plot, que gera dois termos de erro (um para as parcelas principais e outro para as subparcelas). Essa característica justifica o desenho. Logo, a sentença é verdadeira.

Passo 4

Analisando a sentença (c): “No arranjo split plot o resíduo a é utilizado para testar o fator distribuído nas parcelas e o resíduo b é usado para testar o fator alocado nas subparcelas.”
Em split plot o fator das parcelas principais é testado contra o erro das parcelas (resíduo a) e o fator das subparcelas é testado contra o erro das subparcelas (resíduo b). Portanto, a sentença é verdadeira.

Passo 5

Analisando a sentença (d): “Os efeitos do fator distribuído nas parcelas são determinados com maior precisão que os efeitos do fator alocado nas subparcelas.”
Como há menos unidades experimentais para o fator das parcelas principais e maior variância residual, esses efeitos têm menor precisão. Os efeitos alocados nas subparcelas, por terem mais replicatas e menor erro, são estimados com maior precisão. Logo, a sentença é falsa.

Passo 6

Analisando a sentença (e): “Os experimentos em parcela subdividida apresentam dois coeficientes de variação (CV %), um associado às parcelas e o outro às subparcelas.”
De fato, como existem dois termos de erro distintos, calcula-se um CV para as parcelas principais e outro para as subparcelas. Portanto, a sentença é verdadeira.

Resposta

a) F
b) V
c) V
d) F
e) V

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