Explique como os erros podem influenciar os processos de medidas. Apresente dois exemplos de cada tipo de erro.
Passo 1
O enunciado pede para entendermos como diferentes tipos de erros afetam um processo de medição. O conteúdo principal é a classificação dos erros em sistemáticos, aleatórios e grosseiros, e precisamos ver de que modo cada um prejudica a exatidão (verdade do valor) ou a precisão (repetitividade) das medições.
Passo 2
Em geral, um erro de medição influencia o processo tornando os resultados pouco confiáveis.
- Erros sistemáticos geram um viés: todas as medições ficam deslocadas de modo previsível, afetando a exatidão.
- Erros aleatórios provocam flutuações imprevisíveis em torno do valor verdadeiro, reduzindo a precisão.
- Erros grosseiros (ou erros de paralaxe, de leitura ou de registro) são enganos acidentais que podem levar a valores absurdos, comprometendo totalmente a confiabilidade.
Passo 3
Erros sistemáticos
Definição: ocorrem sempre na mesma direção e magnitude aproximada, pois vêm de defeitos do instrumento, metodologia ou condições ambientais constantes. Eles afetam a exatidão, pois deslocam todas as leituras em um mesmo sentido.
Exemplo 1: ponteiro de um manômetro travado, sempre marcando 0,2 bar acima do valor real.
Exemplo 2: termômetro mal calibrado que indica sempre C a mais do que a temperatura verdadeira.
Definição: ocorrem sempre na mesma direção e magnitude aproximada, pois vêm de defeitos do instrumento, metodologia ou condições ambientais constantes. Eles afetam a exatidão, pois deslocam todas as leituras em um mesmo sentido.
Exemplo 1: ponteiro de um manômetro travado, sempre marcando 0,2 bar acima do valor real.
Exemplo 2: termômetro mal calibrado que indica sempre
Passo 4
Erros aleatórios
Definição: resultam de pequenas variações imprevisíveis na instrumentação, no operador ou no ambiente. Eles afetam a precisão, pois fazem as leituras saltarem em torno do valor médio sem padrão fixo.
Exemplo 1: pequenas oscilações na leitura de uma balança analítica devido a correntes de ar no laboratório.
Exemplo 2: ruído eletrônico em um voltímetro digital que faz a tensão medida variar alguns milivolts a cada leitura.
Definição: resultam de pequenas variações imprevisíveis na instrumentação, no operador ou no ambiente. Eles afetam a precisão, pois fazem as leituras saltarem em torno do valor médio sem padrão fixo.
Exemplo 1: pequenas oscilações na leitura de uma balança analítica devido a correntes de ar no laboratório.
Exemplo 2: ruído eletrônico em um voltímetro digital que faz a tensão medida variar alguns milivolts a cada leitura.
Passo 5
Erros grosseiros
Definição: são falhas humanas ou acidentes pontuais que causam leituras completamente erradas e fora de qualquer margem aceitável. Eles comprometem a confiabilidade do dado e muitas vezes são facilmente identificáveis e descartados.
Exemplo 1: registrar “12,35” em vez de “2,35” ao copiar o valor de um paquímetro.
Exemplo 2: esquecer de zerar a balança antes da pesagem, resultando num valor absurdo de massa.
Definição: são falhas humanas ou acidentes pontuais que causam leituras completamente erradas e fora de qualquer margem aceitável. Eles comprometem a confiabilidade do dado e muitas vezes são facilmente identificáveis e descartados.
Exemplo 1: registrar “12,35” em vez de “2,35” ao copiar o valor de um paquímetro.
Exemplo 2: esquecer de zerar a balança antes da pesagem, resultando num valor absurdo de massa.
Resposta
- Erros sistemáticos: viés constante que compromete a exatidão. Exemplos: manômetro mal calibrado (
bar); termômetro indicando sempre C. - Erros aleatórios: flutuações imprevisíveis que afetam a precisão. Exemplos: oscilações por correntes de ar numa balança; ruído eletrônico em voltímetro.
- Erros grosseiros: falhas humanas pontuais que geram leituras fora de qualquer validade. Exemplos: digitar “12,35” em vez de “2,35”; não zerar a balança antes da pesagem.