Faça um comentário sobre a exatidão e a precisão dos resultados obtidos, sabendo que:
d) O desvio está associado à precisão dos resultados e o erro à exatidão.

Passo 1

Beleza! O exercício está pedindo um comentário sobre exatidão e precisão dos resultados, sabendo que “o desvio está associado à precisão” e “o erro à exatidão”.
Conteúdo da matéria: estatística básica (medidas de erro e de desvio).
O que vamos precisar:
  • Entender o que é erro (exatidão)
  • Entender o que é desvio (precisão)
  • Saber expressar isso de forma simples

Passo 2

Pra gente desenrolar isso direitinho, vamos primeiro ver as definições:
  1. Exatidão (relacionada ao erro)
    • É o quão perto, em média, nossas medições chegam do valor real.
    • A gente costuma medir o erro médio assim: Erro Médio = l|bar x - xrm realr|é
      onde bar x é a média das medições e xrm real é o valor de referência.
      - Se o erro médio é pequeno, dizemos que a exatidão é alta (ou seja, seus resultados são “certinhos” com o valor verdadeiro).
  2. Precisão (relacionada ao desvio)
    • É o quão consistentemente suas medições se agrupam entre si, independentemente de estarem perto do valor real.
    • Uma forma clássica de quantificar isso é o desvio padrão: sigma = raiz1Nsumi=1^N (xi - bar x)^2
      quanto menor sigma, mais juntinhas ficam as medidas (alta precisão).
Agora, relacionando com o enunciado:
  • “O desvio está associado à precisão” significa que, para saber se você foi preciso, olha o espalhamento das medidas (isto é, o desvio padrão).
  • “O erro está associado à exatidão” diz que, pra ver se você foi exato, olha o quanto sua média se distancia do valor certo (o erro médio).

Resposta

Em resumo, se você vê desvios pequenos, suas medições são precisas (mas pode ser que ainda estejam “todas juntas” longe do valor real). Se o erro médio for pequeno, suas medições são exatas (mesmo que estejam mais espalhadas). A ideia principal é:
  • Precisão = consistência interna (baixo desvio)
  • Exatidão = proximidade do valor verdadeiro (baixo erro)

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