Formule as hipóteses adequadas ao problema, especificando o parâmetro de interesse.
Passo 1
Beleza, vamos lá! A gente precisa formular as hipóteses adequadas para resolver um problema específico. Isso envolve entender qual é o parâmetro que a gente está interessado em investigar. O conteúdo que vamos usar aqui é de estatística, mais especificamente sobre teste de hipóteses. Pra isso, a gente vai precisar identificar qual é o parâmetro em questão (como a média, proporção, etc.) e definir as hipóteses nula e alternativa.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que são hipóteses. Em estatística, formulamos duas hipóteses principais:
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Hipótese Nula (H₀): É a hipótese que a gente quer testar. Geralmente, ela representa a situação de “nenhuma diferença” ou “nenhum efeito”. É como se disséssemos que não há mudança ou que a situação está normal.
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Hipótese Alternativa (H₁ ou Hₐ): É a hipótese que queremos provar. Ela sugere que há uma diferença ou um efeito.
Passo 3
Agora, precisamos especificar o parâmetro de interesse. Dependendo do problema, esse parâmetro pode ser:
- Média (μ): Se estamos estudando valores médios, como a média de altura de uma população.
- Proporção §: Se estamos olhando para proporções, como a porcentagem de pessoas que preferem um determinado produto.
- Variância (σ²): Se estamos analisando a variabilidade dos dados.
Passo 4
Vamos supor que estamos trabalhando com a média como parâmetro de interesse. Por exemplo, imagina que uma empresa afirma que a média de horas de atendimento ao cliente é de 5 horas por dia. Queremos testar se essa média é realmente verdadeira.
Passo 5
Com base nesse exemplo, vamos formular as hipóteses:
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Hipótese Nula (H₀): A média de horas de atendimento é igual a 5 horas.
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Hipótese Alternativa (H₁): A média de horas de atendimento é diferente de 5 horas.
Passo 6
É importante definir também o tipo de teste que vamos fazer:
- Teste Bilateral: Quando a hipótese alternativa é diferente (pode ser maior ou menor).
- Teste Unilateral: Quando a hipótese alternativa é maior ou menor.
No nosso exemplo, usamos um teste bilateral porque queremos saber se a média é diferente, sem especificar se é maior ou menor.
Passo 7
Finalmente, após formular as hipóteses, podemos coletar os dados, calcular o teste estatístico correspondente e tomar uma decisão baseada no nível de significância escolhido (como 5%).
Resposta
Pronto! A gente formulou as hipóteses adequadas especificando que o parâmetro de interesse é a média de horas de atendimento, estabelecendo a Hipótese Nula $ H₀: \mu = 5 $ e a Hipótese Alternativa $ H₁: \mu \neq 5 $.