Qual a função ou uso da estatística? Como ela pode ser utilizada para resolver problemas que aparecem no mundo dos negócios? Dê um exemplo de um problema que pode aparecer e explique como a estatística pode ser usada para desenvolver soluções e respostas.

Passo 1

Beleza, o enunciado pede pra gente falar qual a função da estatística, como ela ajuda a resolver pepinos no mundo dos negócios e ainda dar um exemplo prático mostrando o passo a passo de como a estatística entra em cena. O conteúdo que vamos usar envolve conceitos de estatística descritiva (média, variância), estatística inferencial (amostragem, modelo de regressão) e a ideia de como interpretar resultados para tomar decisão.

Passo 2

Pra começar, o que é estatística? Na real, é um conjunto de técnicas pra coletar, organizar, resumir e interpretar dados. Em estatística descritiva, a gente calcula medidas como a média
barx = 1nsumi=1^n xi
e a variância
s^2 = 1n-1sumi=1^n (xi - barx)^2,
que mostram, respectivamente, o valor “típico” e o quanto os dados variam em torno desse valor. Já em estatística inferencial, a gente pega uma amostra (parte dos dados) e estende as conclusões pro todo (população), usando modelos e testes de hipótese.

Passo 3

Como isso entra nos negócios? Imagina uma empresa precisa decidir quanta mercadoria comprar pro próximo mês. Comprar pouco dá falta de produto; comprar demais dá estoque encalhado. A estatística permite analisar históricos de vendas, identificar tendência e até testar se alguma ação (tipo promoção) realmente muda o comportamento do cliente.

Passo 4

Exemplo prático: previsão de demanda de camisetas num e-commerce.
  1. Coleta de dados: histórico mensal de vendas Dt = beta0 + beta1,Pt + varepsilont, e preço médio hat Dt+1 = hatbeta0 + hatbeta1,Pt+1 .
  2. Estatística descritiva: calculamos a média e a variância das vendas passadas pra entender sazonalidade.
  3. Modelo de regressão simples: a gente supõe que a demanda depende do preço, então ajusta
onde e são parâmetros que descobrimos via método dos mínimos quadrados.
4) Verificação do modelo: checamos se é significativamente diferente de zero (teste de hipótese) e conferimos o pra ver o quão bem o modelo explica as vendas.
5) Previsão: com os betas estimados e o preço planejado para o próximo mês, a gente faz
  1. Decisão de compra: com na mão, o gestor manda comprar uma quantidade de camisetas próxima a esse valor, evitando falta ou excesso de estoque.

Resposta

A estatística serve pra transformar dados em informação confiável e ajudar na tomada de decisão. Nos negócios, ela é usada pra entender clientes, otimizar estoques, avaliar estratégias de marketing, entre outros. No exemplo da previsão de demanda, a estatística descritiva e o modelo de regressão permitem estimar quantas camisetas serão vendidas, dando base prática pra empresa comprar a quantidade certa e reduzir prejuízos.

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