Uma grande empresa de bens de consumo divulgou um anúncio de televisão sobre um de seus produtos de limpeza. Com base em uma pesquisa realizada, probabilidades foram atribuídas aos seguintes eventos.
As probabilidades atribuídas foram
e
.
a. Qual é a probabilidade de um indivíduo comprar o produto, desde que ele se lembre de ter visto o anúncio? Ver o anúncio aumenta a probabilidade de o indivíduo comprar o produto? Como tomador de decisões, você recomendaria continuar exibindo o anúncio (supondo que o custo seja razoável)?
b. Suponha que indivíduos que não compram o produto de limpeza da empresa o comprem de seus concorrentes. Qual seria sua estimativa da participação de mercado da empresa? Você espera que continuar a exibição da propaganda aumentará a participação de mercado da empresa? Sim ou não? Por quê?
c. A empresa também testou outro anúncio e a cle atribuiu os valores
0,10 . Qual é a
para este outro anúncio? Qual propaganda parece ter tido um maior efeito nas compras dos clientes?
a. Qual é a probabilidade de um indivíduo comprar o produto, desde que ele se lembre de ter visto o anúncio? Ver o anúncio aumenta a probabilidade de o indivíduo comprar o produto? Como tomador de decisões, você recomendaria continuar exibindo o anúncio (supondo que o custo seja razoável)?
b. Suponha que indivíduos que não compram o produto de limpeza da empresa o comprem de seus concorrentes. Qual seria sua estimativa da participação de mercado da empresa? Você espera que continuar a exibição da propaganda aumentará a participação de mercado da empresa? Sim ou não? Por quê?
c. A empresa também testou outro anúncio e a cle atribuiu os valores
Passo 1
Beleza, a gente tem um problema de probabilidade condicional. O enunciado diz que:
- B = “o indivíduo comprou o produto” com P(B)=0,20
- S = “o indivíduo lembra do anúncio” com P(S)=0,40
- P(B ∩ S)=0,12
Precisamos calcular P(B|S), discutir se ver o anúncio aumenta a chance de compra e ver se vale manter a propaganda. Depois estimar a participação de mercado (assumindo que quem não compra da empresa compra dos concorrentes), e, por fim, comparar dois anúncios via P(B|S). A teoria que vamos usar é a definição de probabilidade condicional:
Passo 2
a) Calcular P(B|S) e comparar com P(B).
Usando a fórmula:
Usando a fórmula:
Como P(B)=20%, ver o anúncio eleva para 30%, ou seja, aumenta a chance de compra. Se o custo for razoável, vale a pena continuar exibindo o anúncio.
Passo 3
b) Estimar participação de mercado (participação = probabilidade de comprar da empresa).
Como quem não compra da empresa compra do concorrente, a nossa “fatia” do mercado é P(B)=20%.
Para ver se propaganda aumenta essa fatia, note que P(B) pode subir se a gente aumentar P(S) (porque quem vê compra mais). Então, sim, continuar o anúncio tende a elevar a participação de mercado.
Como quem não compra da empresa compra do concorrente, a nossa “fatia” do mercado é P(B)=20%.
Para ver se propaganda aumenta essa fatia, note que P(B) pode subir se a gente aumentar P(S) (porque quem vê compra mais). Então, sim, continuar o anúncio tende a elevar a participação de mercado.
Passo 4
c) Novo anúncio: P(S)=0,30 e P(B∩S)=0,10. Calcular P(B|S):
Comparando: o primeiro anúncio teve P(B|S)=30% e o segundo 33,3%, logo o segundo anúncio parece ter gerado mais compras entre quem viu.
Resposta
a) P(B|S)=30%; ver o anúncio aumenta a prob. de compra (20%→30%); recomendo manter.
b) Participação de mercado atual =20%; sim, continuar a propaganda deve aumentar essa participação.
c) Para o segundo anúncio P(B|S)=33,3%; o segundo anúncio foi mais eficaz.
b) Participação de mercado atual =20%; sim, continuar a propaganda deve aumentar essa participação.
c) Para o segundo anúncio P(B|S)=33,3%; o segundo anúncio foi mais eficaz.