O que justifica uma alteração do grau de confiança associado à preocupação com o erro tipo II em testes de hipóteses de Ciências Sociais Aplicadas?
Passo 1
O enunciado pergunta o que justifica alterar o “grau de confiança” (ou seja, o nível de significância
e, por consequência, o erro tipo II
e o poder
) em testes de hipóteses nas Ciências Sociais Aplicadas. Para responder, vamos revisar rapidamente os conceitos de erro tipo I, erro tipo II e poder do teste, e depois discutir os fatores que levam a ajustar esses níveis.
Passo 2
Erro tipo I
é a probabilidade de rejeitar
quando ela é verdadeira, enquanto erro tipo II
é a probabilidade de não rejeitar
quando
é verdadeira. O poder do teste é definido como
isto é, a chance de detectar um efeito real. Em geral escolhe-se um
fixo (por exemplo
) e depois busca-se um
(por exemplo
, isto é, 80% de poder), mas esses valores podem e devem ser alterados conforme o contexto do estudo.
Passo 3
Os principais motivos que justificam alterar
e
são:
- Custo relativo dos erros
- Se um erro tipo II (deixar de detectar um efeito real) traz consequências mais graves (por exemplo, não identificar impacto de uma política social), então faz sentido reduzir
, aumentando o poder. - Se um erro tipo I (concluir que há efeito quando não há) é mais danoso (por exemplo, aprovar um programa caro sem eficácia), então pode-se reduzir
, mesmo que isso aumente .
- Magnitude do efeito de interesse
- Para detectar efeitos pequenos de relevância prática, costuma-se aumentar o poder, o que exige melhorar o delineamento (aumentar
, reduzir variabilidade) e, às vezes, aceitar um maior.
- Disponibilidade de recursos e tamanho amostral
- Aumentar o poder com o mesmo
normalmente requer maior . Se for inviável coletar mais dados, pode-se rever (torná-lo menos rigoroso) para manter um poder aceitável.
- Objetivos e urgência do estudo
- Em pesquisas exploratórias ou pilotos, pode-se tolerar
maior para não perder potenciais pistas, enquanto em estudos confirmatórios costuma-se exigir menor.
- Padrões da área e expectativas de publicações
- Algumas revistas ou órgãos de fomento sugerem níveis específicos de
e poder mínimo, o que também pesa na decisão.
Passo 4
Em resumo, a alteração do grau de confiança (níveis de
e
) é justificada pela necessidade de equilibrar:
- A gravidade relativa de cometer cada tipo de erro;
- A magnitude do efeito que se deseja detectar;
- As limitações práticas de tempo, custo e tamanho amostral;
- Os objetivos do estudo (exploratório vs. confirmatório);
- E os padrões metodológicos esperados na área.
Resposta
A decisão de alterar o nível de significância
(e, portanto, o erro tipo II
e o poder
) é justificada pela avaliação conjunta do custo relativo de cometer erro tipo I versus erro tipo II, da magnitude mínima de efeito que se deseja detectar, das limitações práticas de amostragem e recursos, do caráter exploratório ou confirmatório da pesquisa e dos padrões metodológicos exigidos na área.