O Nielsen Home Technology Report fornece informações sobre a tecnologia de aparelhos domésticos e sua utilização. Os dados a seguir correspondem ao tempo em horas do uso de computadores pessoais, durante uma semana, para uma amostra de 50 pessoas.
Sintetize os dados construindo o que é pedido
(a) Uma distribuição de frequências absolutas (use uma amplitude de classe de três horas).
(b) Uma distribuição de frequências relativas.
© Um histograma.
(d) Uma ogiva.
(e) Comente o que os dados indicam sobre o uso de computadores pessoais em casa.
(a) Uma distribuição de frequências absolutas (use uma amplitude de classe de três horas).
(b) Uma distribuição de frequências relativas.
© Um histograma.
(d) Uma ogiva.
(e) Comente o que os dados indicam sobre o uso de computadores pessoais em casa.
Passo 1
Beleza, o enunciado tá nos dando 50 tempos (em horas) de uso de PC por semana e quer que a gente resuma esses dados criando:
• (a) uma tabela de frequência absoluta em classes de amplitude 3 h;
• (b) a tabela de frequência relativa;
• © o histograma;
• (d) a ogiva;
• (e) um comentário sobre o que isso indica.
• (a) uma tabela de frequência absoluta em classes de amplitude 3 h;
• (b) a tabela de frequência relativa;
• © o histograma;
• (d) a ogiva;
• (e) um comentário sobre o que isso indica.
Conteúdo: Estatística descritiva (distribuições de frequência, gráficos de distribuição e análise de dados). Vamos precisar saber:
- Como agrupar dados em classes de largura fixa.
- Como contar quantos valores caem em cada classe.
- Como transformar frequência absoluta em relativa.
- Como desenhar histograma (barras) e ogiva (polígono acumulado).
Passo 2
(a) Distribuição de frequências absolutas
Escolhemos classes de amplitude 3 h cobrindo de 0 até 15:
Contamos quantos valores caem em cada intervalo:
Explicação rápida: por exemplo, [3,6) inclui qualquer uso de 3,0 até <6,0, e achamos 28 desses valores.
Passo 3
(b) Distribuição de frequências relativas
A frequência relativa
é
dividido pelo total
.
Ou seja, 56 % das pessoas usam entre 3 e 6 horas.
Passo 4
© Histograma
No histograma a gente desenha no eixo
as classes
e, no eixo
, a altura das barras igual a
.
- De 0 a 3: barra de altura 5
- De 3 a 6: barra de altura 28
- De 6 a 9: barra de altura 8
- De 9 a 12: barra de altura 6
- De 12 a 15: barra de altura 3
(d) Ogiva
A ogiva é o gráfico da frequência acumulada versus limite superior da classe. Primeiro calculamos cumulativa:
Depois plota-se pontos em
e liga com linhas.
Passo 5
(e) Comentário dos dados
– A maior concentração está na classe [3,6): 56 % usam entre 3 e 6 horas por semana.
– Pouquíssimos usam menos de 3 h (10 %) ou mais de 12 h (6 %).
– Há um “pico” claro no uso moderado (3–6 h), com cauda descendente para tempos mais altos.
– Pouquíssimos usam menos de 3 h (10 %) ou mais de 12 h (6 %).
– Há um “pico” claro no uso moderado (3–6 h), com cauda descendente para tempos mais altos.
Resposta
Distribuições concluídas:
(a) Frequência absoluta:
(b) Frequência relativa:
© Histograma: barras com alturas 5, 28, 8, 6 e 3 nas classes citadas.
(d) Ogiva: pontos acumulados em (3,5), (6,33), (9,41), (12,47), (15,50) ligados.
(e) Constatamos que o uso de PC em casa tende a se concentrar em 3–6 horas semanais, com pouca gente usando menos de 3 h ou mais de 12 h.
(d) Ogiva: pontos acumulados em (3,5), (6,33), (9,41), (12,47), (15,50) ligados.
(e) Constatamos que o uso de PC em casa tende a se concentrar em 3–6 horas semanais, com pouca gente usando menos de 3 h ou mais de 12 h.